在现代工业生产中,设备是企业生命的主体、生命线,因此设备故障诊断往往被企业视为重中之重。近些年来,随着云计算技术的不断成熟,设备故障诊断和云计算技术的深入结合已经逐渐成为了大势所趋。基于云服务的设备监测和故障诊断系统通常以人为主导,利用计算机硬件、软件、网络通信设备、云服务器、云数据库以及其他办公设备,进行数据的监控、收集、传输、储存,通过对采集到的数据进行分析,可尽早发现设备运行过程中的故障,及时消除潜在的安全隐患,以达到保障设备安全运行的目的。本文设计了一个基于云服务的设备监测和故障诊断系统,以旋转设备的滚动轴承作为监测对象,阿里云服务器为主要平台,采用B/S的结构模式,用户可方便快捷通过移动端和PC端访问。故障诊断系统主要采用目前技术较为成熟、应用比较广泛的SpringBoot框架,作为一个微服务开发框架,使用SpringBoot可快速搭建起一个分布式系统,同时还可为用户定制符合实际业务场景的系统,对企业需求进行专业定制,大大减少了不必要的浪费同时节约成本。人机交互页面展示的主要内容包括设备轴承的速度加速度频谱图、包络时域波形、包络频域波形,结合故障诊断的国际标准,判断是否有故障发生,并且可以判断故障发生的严重程度。当确定故障发生时,产生告警信号到用户界面,达到故障诊断的目的。同时系统支持故障信息上传下载,通过与专家系统相连接,可进一步对故障分析处理。将故障诊断系统部署至阿里云服务器,对系统进行调试调优,系统图形显示清晰明了,数据分析合理正确,功能实用全面,成功验证了设备监测和故障诊断系统可以及时有效地发现设备运行中潜在故障和已发生的初期故障,证明故障诊断系统在企业设备生产运行过程中可发挥有效作用。