十九大报告指出,中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,这要求经济增长动力加快实现由要素驱动向创新驱动的转变。高技术产业作为知识与技术高度密集、附加值高、增长率高的典型产业,在当前阶段对于引领中国经济走向高质量发展,提升经济与科技的国际竞争力具有重要的战略意义。与此同时,中国人口老龄化进程不断加速。根据第七次全国人口普查数据,截至2020年,我国65岁及以上人口为1.9亿人,占比13.5%,与2010年第六次全国人口普查相比,65岁及以上人口的比重上升了4.63个百分点。劳动力是经济和科技活动的主体,严重的老龄化将引起适龄劳动人口数量的减少,必然会对技术创新活动产生重要的影响。因此,本文探讨人口老龄化对中国高技术产业技术创新的影响,旨在发现人口老龄化对高技术产业技术创新的影响机制,并深入探讨人口老龄化对高技术产业不同行业、不同规模企业技术创新影响的异质性,同时提出一定的政策建议。本文研究了中国2000-2018年人口老龄化对中国高技术产业技术创新的影响作用。首先,本文分析了人口老龄化与中国高技术产业技术创新的现状和特征,实证分析人口老龄化与中国高技术产业技术创新之间的具体关系,计算出了人口老龄化与中国高技术产业技术创新的拐点值。其次,又进一步探讨了人口老龄化对高技术产业不同行业、不同规模企业技术创新影响的异质性。最后,本文分析指出了人口老龄化通过劳动要素、资本要素和资本-劳动要素禀赋结构这三个影响途径对高技术产业技术创新产生影响作用。研究发现:第一,从高技术产业整体来看,人口老龄化对其技术创新的影响呈显著正U型变化。第二,分行业来看,人口老龄化对医药制造业、计算机制造业和医疗仪器制造业的技术创新具有显著正U型影响,对其他两类子行业影响不显著。第三,分企业规模来看,人口老龄化对大型企业的技术创新具有显著的正U型影响,对中、小型企业影响不显著。第四,人口老龄化通过激发消费促进高技术产业技术创新水平的提升最为有效,劳动数量和增加资本劳动投入比的效果次之,而养老负担挤占研发资金的效果有限。对此,为了更好地规避人口老龄化对高技术产业技术创新产生的负面影响,有效发挥特定行业、特定规模企业在人口老龄化环境下的创新优势,未来的政策设计应沿着以下方向进行:一是在宏观层面进一步释放人口红利,逐步打破人口流动壁垒,推动形成创新人才聚集;二是紧抓“银发经济”机遇,加快推动与老龄人口密切相关的高技术产业创新发展;三是集中力量培育一批大型龙头高技术企业,重点聚焦在创新药、医疗器械、人工智能产品等方面有重大突破和发展潜力的企业等。