往复压缩机作为石油石化行业的关键动力设备,其能否健康平稳运行直接影响企业的正常生产作业。因此对其进行安全评价从而及时了解机组的运行状态,对发现机组运行中的薄弱环节、降低事故发生率及提升设备管理水平具有重要意义。本文以往复压缩机为研究对象,针对往复压缩机安全评价在实际应用中存在的评价指标体系不能从内外部因素多维度反映机组信息、权重确定易产生偏差和评价模型依赖于大量样本数据及定性语言信息不易定量处理等问题,综合运用鱼骨图分析、欧式距离和云模型理论,开展往复压缩机评价指标选取、欧氏距离权重确定及云模型理论评价模型构建等工作。主要内容如下:（1）基于鱼骨图分析的评价指标体系建立。针对现有评价指标体系大多只考虑机组自身内部因素,未考虑外部干扰因素或内外部因素考虑不充分导致机组信息反映不全面等问题,提出了基于鱼骨图分析的往复压缩机评价指标体系。通过热力参数、动力性能多维度分析其常见故障类型及故障原因进而开展鱼骨图分析,详细列出影响其安全运行的主原因和分原因,最后从系统安全的角度出发,利用机组静态信息和SCADA系统实时数据,建立人员因素、设备因素、技术资料因素、管理因素和环境因素五大方面能够反映机组信息状态的综合评价指标体系。（2）基于欧式距离的组合权重确定。针对主观赋权容易造成客观事实的偏差,客观赋权可能出现与主观意向或实际情况不一致的结果以及线性组合赋权易出现较大的数据波动等问题,提出了基于欧氏距离的组合权重确定方法。通过同级模块的重要性对比,充分利用专家判断信息,发挥模糊层次分析法和熵权法确定权重的优点,同时避免了数据波动。（3）基于云模型理论的综合评价模型构建。针对传统评价方法建立的评价模型依赖于大量需符合标准分布的样本数据及定性语言信息不易定量处理等问题,将云模型理论引入,完成评价信息定性概念与定量数据的转换。首先将往复压缩机安全水平划分为五个评价等级,同时建立对应的评语集,其次利用云模型理论将其转化为标准云图,然后通过评价指标量化将定性概念和实时数据转化为云模型数字特征,结合组合权重生成评价云图,最后通过图形直观对比和相似度计算定性、定量两方面确定评价等级。通过对文96储气库某注采站往复压缩机进行实例分析,结果表明综合安全评价等级为“良好”,最大相似度为0.836,与现场实际相符。（4）综合评价软件的开发。依据往复压缩机安全评价指标体系、组合权重确定的理论基础和云模型评价构建原理,利用Python3.8和My SQL开发了一套综合安全评价软件,实现权重计算、云模型数字特征获取和综合评价等功能。