金融科技是金融与信息技术融合发展的成果,在金融业内应用广泛,给传统的商业银行,带来机遇的同时,也带来了挑战。为了分析金融科技对商业银行全要素生产率的作用机理,本文基于信息不对称、技术溢出和颠覆性创新理论,依照金融科技影响商业银行投入产出进而影响其全要素生产率的路径,从成本、收益、竞争、风险四方面进行分析。为研究金融科技对商业银行全要素生产率的影响,本文以BankFocus数据库中176家中国商业银行为样本,以2011至2020年为研究时限,采用DEASBM模型,测度了包含松弛变量的商业银行全要素生产率增长情况,并对测度结果进行分解。为研究我国银行业发展状况,本文按照商业银行的股权特征、上市情况、所属省份、所属地区进行分类对比分析。为研究商业银行生产率增长趋势,本文使用面板固定效应模型和空间滞后模型固定效应回归来检验分析其收敛性。本文的研究得出如下结论:（1）银行业全要素生产率的增长,一部分来源于最佳实践距离（技术进步）的提升,但主要来源于效率变化提升;（2）不考虑商业银行在金融科技方面的巨额投入,会高估商业银行的全要素生产率;（3）不同股权性质的商业银行中,股份制银行、农商行、合作制银行增长最快,国有银行、城商行、外资银行增长较慢,在上市与非上市银行中,非上市银行的增长速度明显快于上市银行;（4）不同区域商业银行中,东部地区省份的增长最快,东北地区省份最慢,中部和西部地区省份的增长速度居中;（5）收敛性分析发现,不同股权特征、不同省份和地区的商业银行全要素生产率均呈现出显著的收敛趋势。本文的创新之处有以下几方面:一是现有相关文献中缺乏系统的理论机制分析,本文中按照金融科技影响商业银行投入产出进而影响全要素生产率的路径进行了较为详细的阐述;二是现有文献中多将金融科技作为影响因素进行相关性分析,本文则直接将金融科技纳作投入变量来测度商业银行全要素生产率,本文的测度结果是基于金融科技且包含了非期望产出的商业银行全要素生产率;三是,本文进行了详细的异质性分析和收敛性分析,对商业银行生产率的研究更全面细致。