【摘 要】
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随着INTERNET的迅速普及,电子商务必将蓬勃发展,电子商务的虚拟购物环境既为企业提供了新的发展机遇,但同时也提出许多新的要求和挑战,其中为用户提供个性化推荐服务越来越成
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随着INTERNET的迅速普及,电子商务必将蓬勃发展,电子商务的虚拟购物环境既为企业提供了新的发展机遇,但同时也提出许多新的要求和挑战,其中为用户提供个性化推荐服务越来越成为客户关系管理的重要内容.本文对电子商务环境下个性化推荐的若干问题进行了较为系统和详细的研究,全文共分三部分:第一篇为研究综述部分,系统综述了目前国内外在个性化推荐领域的理论研究和发展状况.第二篇为理论研究部分,主要研究了协同过滤和关联规则两种推荐方法,重点研究了协同过滤.在系统研究协同过滤基本算法的基础上,重点研究了基于排序偏好的协同过滤推荐,用户多兴趣下的协同过滤推荐,基于个性化推荐的客户智能;关联规则的研究工作着眼于如何生成最小关联规则集.第三篇为应用研究部分,在比较目前国内外电子商务网站推荐技术应用的基础上,分析在应用上存在的问题与差距;同时针对电子超市购物环境的特点,研究了个性化推荐在电子超市购物中的应用问题,分析和设计了电子超市购物推荐原型系统,其中重点研究了电子超市购物推荐系统所采用的个性化推荐方法.
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