西南地区税收征管效率及其影响因素的研究

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中共十八届三中全会之后,我国致力于不断提升治理体系的现代化水平,地区税收征管体系是我国税收征管体系的重要组成部分,其征管水平、征收效能值得关注和重视。西南地区是中国地方经济社会的重要组成部分,是我国“西部大开发”政策和双层经济圈发展规划的重要支撑地区。近年来随着经济社会的快速发展,西南地区的税收效率有了显著的提高,呈现出区域的发展特色。鉴于此,本文选取西南地区为研究对象,利用DEA模型和Tobit模型研究了西南地区税收征管效率的变动情况及其主要影响因素。全文贯穿横向和纵向两条分析角度,一方面从2008年到2018年十年时间跨度上纵向分析西南地区在税收征管效率上的变化情况,另一方面着重与其他六大行政区域进行横向对比,探究西南地区征管效率与全国各地区的异同之处。研究发现,我国税收征管效率呈现稳定增长的趋势,虽然增长幅度较小但整体增长趋势稳定,有部分地区的效率测算已在近几年达到1,实现技术完全有效。从西南地区内部各省份(自治区)的税收征管效率看,贵州省和西藏自治区达到效率为1,实现完全有效,而重庆市相对而言税收征管效率的增长较为缓慢;从动态Malmquist指数效率值及其分解因素来看,当前七个行政区域都已经实现技术上的提升,西南地区的技术水平变动提升情况与全国整体水平基本保持一致,而且西南地区内部各省市的技术变化指数都大于1,说明技术对税收征管效率产生了积极的影响;从影响因素来看,营业盈余与税收征管效率之间呈现负相关关系,地区进出口总额、人均GDP、地区人口密度和税务机关人员数量与税收征管效率之间呈现正相关关系。利用ARCGIS软件分析了其时空分布格局,更加直观的展现了全国高、低效率地区的分布演化情况。高效率发展空间以京津冀、长江三角洲和珠江三角洲为中心区域呈现出片状分布,集中于东部沿海、中北部等经济发展水平较高水平的区域;税收征管效率低的区域主要集中在中西部地区,呈现点状空间布局,税收征管效率整体发展水平较为理想。从空间相关性的角度进行进一步分析,选用0-1邻接权重矩阵并引入空间莫兰指数分析发现,目前我国区域之间的合作性不强,空间自相关性较低,未来可以考虑加强区域之间的税收合作。通过理论和实证的研究相结合,丰富和细化了区域级税收征管效率的研究,从多个角度全面对比了西南地区与其他六个行政区域的税收征管效率及变化情况。最后总结全文的研究结论,并从加强税源管理、合理设置税务机构、提升信息化建设水平和优化涉税服务质量多角度出发,重点结合西南地区的实际发展状况,为如何提升西南地区税务机关税收征管效率提出建议,以期为西南地区税务工作的展开提供新的思考。
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