在我国物流行业、电商行业、快递行业高速发展的大背景下,我国开展的高速铁路货物运输服务也在悄然转型成为高铁快运服务。在完成运输服务的同时,对于如何使用不同运输组织模式完成货物的运输问题,以及不同运输时段的不同货源如何将其稳定有序的在产品时效期内送达目的地,都成为了我国铁路部门亟待解决的问题。本文所研究的高铁快运运输组织方案问题,是指货物通过不同运输组织模式完成多种高铁快运产品的运输服务的问题。由于问题网络的复杂程度高,直接采用一般的建模方法需考虑的因素较多,不利于模型的抽象表达。本文构建时空状态网络将货物的运输过程转化为在时空网络上的弧段分配问题。文章主要研究内容如下:（1）为精准定位高铁快运目标市场,对高铁快运目标市场进行市场细分。并通过高铁货物运输方式与其他货物运输方式的优劣势分析,提出高铁快运定位的目标市场。最后对我国现有的高铁快运产品和组织模式进行了归纳总结,并对比得出各种运输模式的优劣势。（2）从点、弧、网络的角度阐述了构建的时空状态网络。通过依托时空网络建立铁路运输企业成本最低的单一组织模式运输方案模型,使用时空网络中的A*算法求解出站点的运输组织方案,以验证模型的可行性。（3）对于如何合理分配不同时段输入的货源,使用时间满意度函数对货物的运输服务惩罚值进行标定,将逾期惩罚函数加入模型中。通过依托时空网络建立不同组织模式下的高铁快运的运输组织方案模型。以福建省中的四个城市双线铁路网络为背景进行算例分析。先对福建省未来几年的快递量进行预测,再计算出在该算例中各运输方式的分担率,最后使用网络收发平衡模型计算出福建省的日均货物OD量。以该数据为基础分配到货物批次数据中,并将数据输入模型运用遗传算法求解。最终得出了以动检确认车、专列动车组、客货捎带、预留车厢四种组织模式良好的配合运输当日达、次日达、次晨达高铁快运货物的运输组织方案。表明在不同运输组织模式下该模型可以更合理的进行货物运输的分配,使得铁路运输服务企业的收益进行提升。最后计算出各个车厢的利用率加以分析,致力于为铁路运营部门提供可参考的高铁快运组织方案。