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全球娱乐和媒体行业2023年的收入预计达到2.6万亿。2020年，电子书市场的用户渗透率为13.6％（超10亿电子书用户），预计到2024年将达到15.9％。数字内容的快速发展为数字内容平台带来了机遇和挑战。一方面，面对不断扩张的数字内容市场，越来越多的平台参与进来。使得数字内容平台之间的竞争越发激烈。另一方面，消费者偏好的变化为数字内容平台运营带来极大的挑战。近年来，环境因素（天气，温度，空气质量，噪音等）越来越受到业界和学术界的重视。作为影响人们情绪和生活方式的重要变量，环境因素被谷歌以及阿里巴巴应用到他们的广告分发系统中。尽管在文献中环境因素被证实可以显著的影响资产价格波动，广告促销效果，投资收益等，但是环境因素在数字内容领域的研究十分有限。环境因素不仅是企业获取竞争优势和规避风险的重要途径，也是关乎个体福祉的重要资源。德尔菲气象定律指出企业的气象投入和产出比为1∶98。在信息时代，气象信息可以通过互联网免费的获取。一方面，数字内容平台是否能够利用免费的气象信息去更好的满足消费者的需求，提高竞争力。另一方面，研究环境因素对消费者数字内容偏好变化的影响，帮助企业更好的理解消费需求，有助于其运营效率的提高。因此，本文以数字内容消费市场为研究对象，探究环境因素对消费者的数字内容消费偏好和行为的影响。
首先，本文研究了天气对数字内容消费的影响。进而研究了不同天气下的消费者数字内容消费动机和数字内容情感偏好。根据数字内容消费动机，本文将数字内容划分为享乐型和实用型两种类别。以及通过基于情感词典和深度学习算法的文本情感分析，研究天气和书籍情感之间的交互作用。研究发现下雨的天气增加了消费者16％的数字内容消费概率，以及增加了8％的消费金额。此外，研究发现晴天天气对消费者在实用型数字内容上的消费具有积极的作用。而阴雨天气对消费者在积极情感的内容消费上起到促进作用。研究结果对数字内容平台开展基于天气的促销和内容推荐具有理论指导意义。
其次，本文研究了温度对爱情以及暴力这两种类型的数字内容的偏好影响，以及数字内容情感偏好。研究发现，温度每上升10摄氏度，消费者阅读时间提升5％。消费者在温度低（相对于温度高）的时候偏向于爱情类的内容，而温度与暴力类的数字内容消费存在倒‘U’型关系。以及温度和数字内容情感存在正向的关系。该研究不仅拓展了数字内容消费行为领域中关于环境因素的研究，而且对弥补心理学，消费者行为学领域内关于温度的研究文献差异。
再次，本文首次研究了空气污染对消费者在非健康防御性商品（数字内容）消费的影响。空气污染对人们的生理和心理都产生了巨大的影响。已有的文献往往集中在空气污染与健康的关系。而本文将研究对象聚焦在空气污染与数字内容消费市场上。本文通过利用中国淮河以北的集中供暖政策造成的中国南北空气污染差异，利用断点回归和两阶段模型来探究空气污染与数字内容消费之间的因果关系。研究发现空气质量对消费者的数字内容消费产生了显著的消极影响。每100单位的空气质量指数(AQI)的上升，将导致人们13％的阅读时间和60％的支付金额的下降。为了探究背后的作用机制，本文还研究了数字内容情感和空气质量对数字内容消费的交互作用。研究发现空气污染导致消费者倾向于消费负面情绪的数字内容。
最后，本文研究了天气，温度和空气质量和数字内容消费行为之间的关系（碎片化消费行为，上瘾式消费行为和多样化寻求消费行为）。实证结果发现，在阴雨天气时，消费者倾向于上瘾式的数字内容消费行为，而在空气质量较差的时候，消费者倾向于采取碎片化的消费行为。此外，在空气质量较好，温度升高和天气较差的时候，消费更加倾向于多样化寻求的消费行为。探寻环境因素对不同的消费行为的影响，有助于企业更准确的理解消费者偏好的变化，进而更加准确地把握市场变化，增强竞争力。
本文的研究创新点和贡献可以概括为以下几个方面。从文献和理论角度:1）本文研究了多种环境因素对微观数字内容行业的消费者影响。该研究首次揭示了空气质量对数字内容行业的影响。极大地扩展了环境因素和数字内容领域的研究范围。此外，在关于天气和温度的研究中，从数字内容情感和消费动机等新的视角探究了环境因素对数字内容行业的影响;2）在对数字内容消费行为的研究中，本文首次尝试研究了环境因素对数字内容行业内消费者的碎片化消费行为选择的影响。尽管本文不是首次研究数字内容行业上瘾和多样化寻求行为，但本文的创新点在首次将消费者的这两种行为和多种环境因素结合。从企业实践意义的角度:1）本文研究了多种环境变量对微观数字内容行业的消费者的影响。并定量的研究了影响的大小。对于数字内容平台来说，可以帮助平台认识到环境因素在企业运营中的作用。为企业提供了如何去规避环境因素风险，以及如何利用环境因素去更高的提高运营效率提供了新的视角;2）本文通过对数字内容类别的划分，数字内容情感的划分，以及多种消费行为，探究消费者在不同的环境因素下的数字内容消费偏好。研究结果指导企业更准确的理解消费者的需求和偏好变化，进而为企业开展数字内容推荐系统和促销策略提供借鉴。
首先，本文研究了天气对数字内容消费的影响。进而研究了不同天气下的消费者数字内容消费动机和数字内容情感偏好。根据数字内容消费动机，本文将数字内容划分为享乐型和实用型两种类别。以及通过基于情感词典和深度学习算法的文本情感分析，研究天气和书籍情感之间的交互作用。研究发现下雨的天气增加了消费者16％的数字内容消费概率，以及增加了8％的消费金额。此外，研究发现晴天天气对消费者在实用型数字内容上的消费具有积极的作用。而阴雨天气对消费者在积极情感的内容消费上起到促进作用。研究结果对数字内容平台开展基于天气的促销和内容推荐具有理论指导意义。
其次，本文研究了温度对爱情以及暴力这两种类型的数字内容的偏好影响，以及数字内容情感偏好。研究发现，温度每上升10摄氏度，消费者阅读时间提升5％。消费者在温度低（相对于温度高）的时候偏向于爱情类的内容，而温度与暴力类的数字内容消费存在倒‘U’型关系。以及温度和数字内容情感存在正向的关系。该研究不仅拓展了数字内容消费行为领域中关于环境因素的研究，而且对弥补心理学，消费者行为学领域内关于温度的研究文献差异。
再次，本文首次研究了空气污染对消费者在非健康防御性商品（数字内容）消费的影响。空气污染对人们的生理和心理都产生了巨大的影响。已有的文献往往集中在空气污染与健康的关系。而本文将研究对象聚焦在空气污染与数字内容消费市场上。本文通过利用中国淮河以北的集中供暖政策造成的中国南北空气污染差异，利用断点回归和两阶段模型来探究空气污染与数字内容消费之间的因果关系。研究发现空气质量对消费者的数字内容消费产生了显著的消极影响。每100单位的空气质量指数(AQI)的上升，将导致人们13％的阅读时间和60％的支付金额的下降。为了探究背后的作用机制，本文还研究了数字内容情感和空气质量对数字内容消费的交互作用。研究发现空气污染导致消费者倾向于消费负面情绪的数字内容。
最后，本文研究了天气，温度和空气质量和数字内容消费行为之间的关系（碎片化消费行为，上瘾式消费行为和多样化寻求消费行为）。实证结果发现，在阴雨天气时，消费者倾向于上瘾式的数字内容消费行为，而在空气质量较差的时候，消费者倾向于采取碎片化的消费行为。此外，在空气质量较好，温度升高和天气较差的时候，消费更加倾向于多样化寻求的消费行为。探寻环境因素对不同的消费行为的影响，有助于企业更准确的理解消费者偏好的变化，进而更加准确地把握市场变化，增强竞争力。
本文的研究创新点和贡献可以概括为以下几个方面。从文献和理论角度:1）本文研究了多种环境因素对微观数字内容行业的消费者影响。该研究首次揭示了空气质量对数字内容行业的影响。极大地扩展了环境因素和数字内容领域的研究范围。此外，在关于天气和温度的研究中，从数字内容情感和消费动机等新的视角探究了环境因素对数字内容行业的影响;2）在对数字内容消费行为的研究中，本文首次尝试研究了环境因素对数字内容行业内消费者的碎片化消费行为选择的影响。尽管本文不是首次研究数字内容行业上瘾和多样化寻求行为，但本文的创新点在首次将消费者的这两种行为和多种环境因素结合。从企业实践意义的角度:1）本文研究了多种环境变量对微观数字内容行业的消费者的影响。并定量的研究了影响的大小。对于数字内容平台来说，可以帮助平台认识到环境因素在企业运营中的作用。为企业提供了如何去规避环境因素风险，以及如何利用环境因素去更高的提高运营效率提供了新的视角;2）本文通过对数字内容类别的划分，数字内容情感的划分，以及多种消费行为，探究消费者在不同的环境因素下的数字内容消费偏好。研究结果指导企业更准确的理解消费者的需求和偏好变化，进而为企业开展数字内容推荐系统和促销策略提供借鉴。