随着资源的短缺以及人们对环境保护的日益重视,闭环供应链的研究受到了国内外学者的广泛关注,使得相关文献数量快速增长。为了掌握领域的发展全貌、了解该领域的主要研究内容,一些研究基于定性分析对科研成果进行了系统总结与归纳。然而,鲜有研究从知识扩散视角出发,对国内外闭环供应链领域众多成果中的关键文献以及知识演化过程展开分析。这是目前急需解决的问题。基于上述出发点,本文借助主路径分析这一定量研究方法,以555篇中文文献和1041篇英文文献为基础,对国内外闭环供应链领域的发展演化脉络、关键发展节点进行识别研究,并对比国内外研究的异同。本文的研究结果表明:国内研究主要围绕闭环供应链成员决策以及协调机制展开,且已转向公平关切下的闭环供应链模型分析,以及政府“以旧换再”和政府处理基金政策的影响分析。国外闭环供应链的研究主要围绕网络设计问题展开,且研究逐渐转向不确定情况下的绿色或可持续闭环供应链的网络设计。近年来有关政府政策对成员决策影响分析的研究在国外知识扩散过程中发挥了重要作用。为了提高主要演化路径结果的准确性,本文在剖析现有主路径分析方法不足的基础上,结合Page Rank算法构建了基于影响力差异的主路径分析模型,提出并设计了三种遍历权值算法,以修正模型中引文关系同等重要的假设,并采用DNA引文网络验证了模型的有效性。其次,本文将该模型应用于闭环供应链引文网络研究中,并从路径结构、算法分布和内容三个角度与主路径模型的结果进行对比。基于影响力差异的主路径模型结果显示,公平关切下的闭环供应链决策和协调研究以及应用多属性决策方法对供应商的选择研究近期越来越受到学者的关注。本文研究不仅能够帮助研究人员快速识别国内外闭环供应链领域的关键发展节点,掌握国内外研究的知识演化脉络,厘清领域的过去、现状和未来趋势,而且能够清晰、客观地反映国内外研究重点的差异。通过优化的主路径分析模型,本文不仅从理论层面丰富了主路径分析方法的研究,而且有利于研究人员从影响力差异角度了解闭环供应链领域的知识扩散路径。总之,本文通过分析研究成果的内在联系,有利于更好地指导科学实践,从而为闭环供应链研究提供新的思路。