该文提出一种小波域图增强的去方块算法,该算法利用图像小波变换尺度间的相关性来检测图像的真实边缘,然后增强其真实边缘,平滑主块边缘及块内的非边缘部分.计算机仿真结果表明通过该算法,能有效地减少解码图像的方块效应而保留原图像的重要边缘,具有较好的主观视觉效果和信噪比改善.该算法同时具有算法简单,计算量小,适于实时处理的优点.其次,为了准确地确定图像的边缘,我们研究了基于图像的多尺度边缘描述,即图像小波系数的极值点描述的去方块效应算法.我们在得到图像小波变换的极值后,针对相应于方块边缘的极值点在不同的图像区域表现出的不同特性而进行不同的处理,最后采用极值点的凸集交替投影方法进行小波系数的重构.实验证明该算法可以较为准确地区分人为方块和图像的原始边缘,得到较好的去方块效果.最后我们研究了具有零对称和零反对称特性的小波的构造,分析其对阶跃状边缘和屋顶状边缘检测的不同特性.我们进行了这两类小波在去方块效应图像增强算法中应用的初步研究,取得了一些实验结果.