我国正在工业化的过程中,工业是我国经济发展的基石,其增速水平和经济波动对其他产业的影响重大,可能直接影响到国民经济整体的运行状况。而近几年来的国际大环境都给工业发展带来了众多压力,国际金融危机、欧洲债务危机,中美贸易战导致国际市场贸易大幅减少,我国的要素成本不断提升,国内人口老龄化现象不断加重和出生人口不断下降,导致我国劳动力市场的“刘易斯拐点”提前到来,供给成本上升。这些都影响着我国工业部门的发展增速,引致工业经济波动。若工业经济波动过于剧烈,会波及到很多行业,这会对我国经济总体的平稳发展带来巨大的损失。因此,了解我国工业部门及其内部行业经济波动的特征,掌握我国工业部门经济循环波动更迭过程中的阶段性特征、行业扩散路径以及行业经济循环波动的协同性特点,将有助于政府相关部门准确把握我国工业经济波动规律,具有一定的理论意义和现实意义。本文立足中国工业行业,参考Camacho和Leiva-Leon（2019）的方法,探究新常态下我国工业经济增长减速换挡的行业扩散特征、路径及行业经济周期协同波动的变动特征。首先,本文基于我国工业部门及35个工业行业的工业增加值同比增速数据,采用马尔可夫区制转移模型,确定了整个工业部门和各行业在2012年左右工业经济进入低增长状态的结构性转变断点。刻画了工业行业2012年前后进入低增长状态的行业规模变化情况和各个行业进入低增长状态的先后次序。结果显示:各行业的工业增加值增速进入低增长状态的转变断点多在工业部门转变断点的附近;各行业进入低增长状态的时间和持续时长并不完全相同;2012年的减速换档较2009年的持续时间更长,涉及行业更多。其次,本文针对35个行业和工业部门的工业增加值低增长状态平滑概率,运用层次聚类法,对行业进行分类,分析每组行业的共同特征。结果显示:通过对行业属性的分析可以发现,各组具有较显著的行业特征;增加值增速减速换挡的状态转变对于多数工业行业几乎是同步发生的,进而使得整个工业部门增加值增速呈现出明显的减速换挡特征。最后,本文使用B-B法对2006年到2019年间我国工业部门经济周期波动进行阶段划分,针对我国工业部门周期波动各阶段,基于我国工业部门及35个工业行业的工业增加值增速的差分序列,运用协同度指标度量行业间的协同性,运用非参数密度估计刻画整体协同性和分组协同性。并分析各时间段工业部门协同性的分化情况和随时间的演变特征。研究结果表明,当我国工业部门经济进入扩张期时,内部工业行业经济波动的协同度下降,而进入衰退期时,协同度上升。分组行业在扩张期都遵循协同度下降的规律,但在收缩期有所分化。收缩期的行业协同度变化普遍强于扩张期,二者叠加最终形成了工业经济增速放缓,波动微波化的宏观经济现象。进一步可见,技术密集型行业和劳动密集型行业是形成工业经济增速放缓的主要力量。本文可能的创新点在于,从行业层面刻画我国工业部门的行业经济周期波动,动态地刻画了工业行业走入低增长状态的过程。并对工业部门的协同性特征进行拆分,分析了工业部门减速扩散过程中的协同性特征。