近年来,用机器视觉对仪表上的视觉信息进行提取与识别获得广泛的应用。针对目前存在的仪表检测项目单一等问题,本文借鉴生物视觉系统的多通道信息处理机制,设计了一套多通道机制的仪表数值与符号识别系统,可以快速解决数码管数字、滚轮数字、指针读数、LED指示灯、段式灯等视觉信息的综合识别问题。针对数码管数字识别,提出了一种基于检索编码特征值的识别算法,该算法提出以未发亮的数码管作为特征的新思想,具有计算简单、运算速度快、抗干扰性强等特点;针对滚轮数字识别,提出了一种长条形滑动窗口模板匹配算法,该算法只使用一个模板就能识别整字、半字或不完整字符,并将结果以小数的形式读取,使得程序更加高效,结果更加准确;针对指针读数识别,提出了一种基于颜色特征提取的指针识别算法,该算法能够实现不同颜色指针的提取,还可以应用到多颜色多指针仪表的识别中,并且运算简便,色彩信息丢失少,识别速度快、精度高;针对LED指示灯,主要从亮暗、颜色以及形状三个步骤加以识别;针对段式灯,直接检测当前显示的段数即可进行识别。本文设计的系统,实现了对仪表上多项视觉信息的提取与识别,拓展和完善了仪表视觉检测系统的功能,具有较高的应用价值。