在论文开题之前对各种分布式光纤传感器做了大量的研究和对比，由于干涉型分布式光纤传感器的分辨率、灵敏度等比较高的性能。所以，本项目采用基于波分复用技术搭建了自干涉型分布式光纤传感检测系统。并且本论文对整个系统的定为算法和数据处理识别算法详细的阐述。　　首先分析了陷波点定位算法和求了t值得范围，可以精确的在误差范围内定位。还证明了另一种相位相除定位算法，该方法通过两套自干涉系统共同工作，然后通过解调后的相位相除得到位置信息。通过多次模拟输入，可以求位置信息，同时经过几次试验发现误差最大为1m，认为该方法可行。并且对自相干信号进行模拟分析，可以采用cos模型替代高斯模型　　其次进行数据预处理分析时，在系统中采用基于希尔伯特(Hilbert)变换的简单包络提取方法，对振动片段分割。通过实验采集数据，振动信号比较明显。并且采用小波阈值收缩法除噪，通过验证小波通过验证小波滤波可以除掉噪声。在试验当中模拟出来的分割以及除燥后的振动信号片对片段采样包络图比较平滑，而且运算比较简单。　　最后根据实验选取了人员、车辆等不同的监测目标进行分类识别，比较和提取信号特征，主要对时频域分别进行讨论，以小波分析为代表的时频方法具有极大的优越性，提取小波包能量特征进行振动信号的分类与识别。应用已验证的算法和方法用Matlab软件模拟并仿真测得的不同振动信号的特征曲线，从结果上看出，预处理和提取完的信号图像与原始结果的明显差距，可以论证本论文设计到的整套定位，数据处理，识别算法与方法是可匹配的。　　基于波分复用的分布式光纤振动传感器及其定位技术，将在周界安防，干线监测以及管道破坏行为预警得到广泛应用，具有重大的科学价值和潜在的社会经济效益。