近年来,移动互联网技术的快速兴起和成熟,帮助共享出行平台获得了巨大成功,不仅为乘客的出行提供便利,也为工人们增添了灵活就业的方式。尽管共享出行平台具有便利性和经济性,但是平台通过线上匹配交易,并由线下陌生司机提供服务的这种C2C（customer to customer）模式,会给乘客带来两类感知风险。一类是履约风险,它是由乘客对较低服务质量担忧所引发的;另一类是安全风险,它是由乘客担心自己受到陌生司机的威胁或身体上的伤害所引发的,这两类感知风险都会阻碍乘客参与共享出行的积极性。然而,针对这一问题,甚少有文献将其放置在双边市场的背景下进行研究。而本文基于双边市场、消费者行为、劳动力供应等理论,采用数学建模、对比分析、数值仿真等方法对平台如何管理这两类风险进行深入研究。除此之外,由于平台监管力度不足,平台上乘客的安全问题引起了各国政府的高度重视,政策制定者们也正在积极实施相应的干预政策。由此,本文重点探讨政府的直接干预和间接干预政策在降低乘客安全感知风险或提高社会总体福利目标下,哪一种政策是最优的并辨别最优政策所依赖的参数环境。若政府引入在新能源领域常用的政策工具:补贴政策,并将其应用于平台安全管理激励方面,政府最优政策选择会发生怎样改变。本文研究内容,研究结论,相关发现主要分为以下几个部分:首先,考虑平台缺乏相应风险管理措施的情况下,研究乘客中存在的两类感知风险即履约风险、安全风险如何影响平台的乘客需求,价格与工资策略?如何影响平台利润以及司机的总体收益?研究结论表明,平台在缺乏相应的风险管理措施下,第一,对于平台而言,两类感知风险会降低乘客实际需求,从而进一步降低价格及佣金收入,最终导致平台利润的下降。第二,对于司机而言,两类感知风险会降低司机获得的工资,导致司机总体收益下降。其次,研究平台如何管理两类感知风险。第一种情况,平台建立口碑机制降低乘客中存在的履约风险,缺乏对乘客安全风险的管理。第二种情况,平台建立口碑机制降低乘客中存在的履约风险,通过安全投资降低乘客的安全风险。通过对比第一种情况与基准模型可以突出研究在平台缺乏安全投资下,平台口碑机制发挥的风险管理作用,研究发现:若平台缺乏安全投资,尽管建立较为完善的口碑机制,可以提高乘客的实际需求,向乘客收取更高的价格,但是平台所能获取的佣金收入却不会因为较为完善的口碑机制或潜在司机人数的增加而提高。除此之外,平台建立较为完善的口碑机制可以缓解履约风险对司机总体收益的负面影响,但是却无法改善履约风险对平台利润的负面影响。通过对比第二种情况与第一种情况可以突出研究平台安全投资以及平台安全投资下口碑机制对风险管理的作用,研究发现:若平台进行安全投资,随着潜在司机人数或口碑效应的增加,平台能够获得更高的佣金收入以及更多的乘客需求。不仅如此,在更高的口碑效应下,司机获也能获得更高的收益。针对平台最优的安全投资水平来讲,主要取决于平台的口碑效应和市场中潜在的司机人数,这两者通常会提高平台的安全投资水平。针对平台安全投资成本系数,若其提高,不仅会降低乘客实际需求,而且会降低平台收取的佣金收入。最后,本文进一步研究政府直接干预政策和间接政策,并分别探讨在降低乘客安全风险或提高社会总体福利方面,哪一种政策是最优的。同时继续引入政府补贴政策,并试图探讨在上述两方面下,政府的最优政策发生怎样改变。由于模型求解较为复杂,我们进行数值研究,研究表明,最优的政府政策主要取决于平台安全投资成本系数,市场中潜在的司机人数以及政府补贴力度。本文从理论上丰富了共享出行平台对乘客两类感知风险的管理以及政府最优政策选择方面的研究;并且在实践应用上,许多共享出行平台或政策制定者可以得到一定的借鉴和参考。