随着电子信息技术的不断发展,培养学生电子化阅读能力的必要性日益凸显。大部分研究着眼于纸质阅读和电子阅读的对比,对信息通讯技术这一背景因素影响学生电子化阅读能力的研究相对较少。针对该研究现状,本文查阅了语言学和教育学的大量相关文献,在整合了复杂系统动态理论（Complex Dynamic Systems Theory,简称为CDST）和生态系统理论（Ecological Systems Theory,简称为EST）的基础上,提出本文的理论框架:影响学生电子化阅读能力的信息技术因素可以分为两个子系统。第一个系统是学生子系统,其中包括学生对信息技术的动机,兴趣,自主性,自我感知等。第二个系统是环境子系统,根据层次远近,环境子系统可进一步细分为微观系统（microsystem）,中间系统（mesosystem）,外层系统（exosystem）和宏观系统（macrosystem）。本文提出问题如下:一,所选的学生因素和环境因素是否可以区分高低分学生的电子化阅读能力?二,有哪些因素可以共同作用,区分高低分学生电子化阅读能力?为解决这两个研究问题,本文借助于国际学生评估项目（Programme for International Student Assessment,简称为PISA）的数据来源,选取了8个高分数段国家的9,681名低分数段学生和高分数段学生作为分析样本。这些国家的学生均参与了网上阅读考试。同时,本文选取了40个信息技术相关因素作为变量,电子化阅读成绩则使用了PISA数据库提供的学生阅读能力分数。本文采用了大数据的一种机器学习数据分析方法,即支持向量机（SVM）,进行了大批量数据的处理,以检验本文提出的理论模型以及选用的数据分析方法。研究结果表明:一、本文提出的理论框架能很好地和数据分析方法匹配。结果显示,支持向量机的各项评价指标较好,共有32个变量共同影响并区分出高低分学生的电子阅读成绩。二、班级规模、信息技术在家普及率、信息技术在校普及率以及父母的职业地位这4个信息技术相关的因素相对重要。三、在环境子系统中,来自微观系统的变量对于区分学生电子化阅读尤为重要,其次是中间系统,再次是外层系统以及宏观系统。本研究在融合了CDST和EST这两种理论的基础上,综合考虑了不同层面上的信息技术因素,筛选并探讨了这些因素对区分学生电子化阅读成绩的影响。为课堂教学提供了具体指导,也对改善地区内学生电子化阅读水平和促进教育公平有着积极的意义。