随着科学技术的进步和社会的发展,全球经济一体化趋势越来越明显的同时产品迭代更新的节奏也日益加快,因此人们的消费观念和消费方式也发生了巨大的改变。如今消费者购买产品时在满足基本功能的同时还会注重个性时尚与情感方面的需求,因此快时尚文化以及快时尚品牌受到年轻消费者的喜爱。而产品的色彩可以很大程度地影响用户对产品的“情感需求”,产品色彩设计已成为影响人们消费决策的重要因素之一。快时尚品牌特殊的商业模式要求产品要被快速的设计生产并销售,在如此快速地节奏里,如何实现产品色彩设计满足消费者的情感需求,设计出迎合消费者心理预期的产品,就成为了值得研究的课题。面对以上问题,本文以快时尚品牌的产品色彩设计为研究对象,运用感性工学理论,提出了基于支持向量机和遗传算法的产品色彩意象优化设计方案。首先,阐述了快时尚的定义和品牌特征,以某一快时尚品牌为例,对此快时尚品牌的产品色彩进行了深入的研究和分析。通过网络等媒介,对此品牌现有的产品色彩进行收集,并提取色彩设计样本,结合PCCS色彩体系分析其品牌色彩设计特征;通过运用相关的语义学和统计学的调查方法,制作感性词汇对分群问卷,数据整理为相似性矩阵,输入SPSS软件,利用聚类分析的方法对词汇对进行降维与选取;选取暖风机为代表产品,利用语义差异法和李克特量表的问卷,对色彩样本进行评分,以此建立快时尚品牌产品色彩设计与用户感性需求之间的映射关系;通过支持向量机对快时尚品牌产品色彩样本与感性评价值的映射关系进行训练,得出基于感性工学的快时尚品牌产品色彩与感性意象的评价模型。其次,利用遗传算法建立产品色彩设计优化流程。最后利用React与Three.js技术开发了面向快时尚产品色彩智能设计系统,并用产品进行色彩设计对色彩智能设计系统加以验证。本文对快时尚品牌产品色彩智能设计的研究,基于感性工学理论,量化了消费者对于快时尚品牌产品的感性需求,基于支持向量机建立了色彩感性意象模型,基于遗传算法建立了优化流程,基于3D渲染技术搭建了可视化的面向快时尚产品的色彩智能设计系统,方便设计师直观感受产品色彩设计方案,使产品色彩在满足快时尚品牌的快节奏的同时,更能迎合消费者感性需求与市场需求。