构建军团菌肺炎早期临床诊断预测模型

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目的:军团菌肺炎常表现为重症,病死率高。由于军团菌血清分型复杂、各种病原学诊断方法均有不足之处,临床上病原学诊断普遍处于低估状态。国内诊断方法欠缺,军团菌病原诊断阳性率极低。对于军团菌肺炎的患者,如果不能早期覆盖军团菌治疗,将导致病情快速进展,甚至死亡。在无病原学诊断的情况下,根据临床易获得的指标创建临床诊断的预测模型,对判断是否为军团菌感染有所帮助,进而指导治疗,将改善患者预后。目前国际上先后提出军团菌感染临床诊断的预测模型,但尚无应用国内数据创建适合于本国军团菌感染的临床诊断预测模型。本研究应用国内确诊为军团菌肺炎的病例与非军团菌肺炎的病例进行临床资料的对比,旨在明确军团菌感染的独立危险因素,构建新的军团菌肺炎早期临床诊断的预测模型,并与已有的国外模型进行诊断效能的对比。方法:回顾性分析2011年5月至2021年5月国内13家三级甲等医院社区获得性军团菌肺炎患者118例,所有病例均由中国医科大学附属盛京医院检测并获得病原学诊断。收集同期住院且经军团菌全面检测结果均为阴性的非军团菌感染的社区获得性肺炎患者236例作为对照组,共计纳入354例进行分析。经单因素Logistic回归分析筛选与军团菌感染有关的危险因素;经逐步回归法多因素Logistic分析筛选军团菌肺炎早期临床诊断的独立危险因素,构建军团菌肺炎早期临床诊断预测模型,应用Bootstrap法对模型进行验证;并应用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)将新预测模型与国外已发表的Fiumefreddo评分系统、CBPIS评分系统进行对比。结果:单因素Logistic回归分析示性别(男性)、吸烟史、精神神经症状、消化系统症状、最高体温≥39.4℃、Pa O2/Fi O2≤300、Neu Pla≥36(Neu Pla为中性粒细胞计数与血小板计数的比值乘1000计算得出,即中性粒细胞计数/血小板计数×1000)、CRP≥91 mg/L、ALT>N(normal)U/L、AST>N(normal)U/L、TBIL>N(normal)μmol/L、DBIL>N(normal)μmol/L、血清钠离子<135 mmol/L、血肌酐≥89μmol/L共14项参数有统计学意义。经逐步回归法多因素Logistic分析筛选出6项军团菌肺炎早期临床诊断的独立危险因素:伴有精神神经症状、Pa O2/Fi O2≤300mm Hg、Neu Pla≥36、血清钠离子<135 mmol/L、CRP≥91 mg/dl、DBIL>N(normal)μmol/L,构建军团菌肺炎早期临床诊断预测模型,采用各子项非加权形式将每项参数赋值1分,总计6分。当总分≥3时为诊断军团菌肺炎的最佳界值,其敏感性和特异性分别为83.9%和91.5%。结果提示新预测模型ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.948,较Fiumefreddo评分系统(AUC=0.855)和CBPIS评分系统(AUC=0.862)有更好的诊断效能。结论:本研究基于国内军团菌肺炎病例资料筛选出6项参数作为预测军团菌感染的独立危险因素并构建预测模型;新预测模型对军团菌感染的早期临床诊断具有较好的预测效能。
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