在5G技术革新带来的万物互联、万物皆媒新传播图景下,将媒介看作信息传递工具的认知范式已丧失解释力;媒介天然是一种居间性的概念,这种关系联结属性随着技术发展逐渐成为最关键的媒介逻辑。构成智能时代基础设施的算法便是一种更高意义上的媒介,它通过一系列判断架构连接、匹配与调适价值关系,形塑认知、建构关系、整合社会(1)。从媒介的角度纵观整个人类的历史变化进程,媒介的形态等都是始终在不断演化的。而其每次变化的主要原因无一不与人的思想意识的变化有关。媒介技术的演化过程也反映了技术演化的一般过程,而媒介与人的关系的演变也在一定程度上反映了技术与人的关系的演变。本文以目前广泛运用的算法推送技术与宏观媒介政策的关系为研究对象,从媒介技术的角度出发来总结和梳理其与人之间的关系变化会以何种形式影响媒介政策的改变。近年来,由于社交媒体以及新闻聚合类应用的蓬勃发展,人们获取信息的渠道逐渐从线下转移到了线上。在这种背景下,算法推送技术以其能够快速增加用户活跃度和使用黏性的特点备受各个平台型媒体的青睐。社交媒体例如“微博”,短视频媒体例如“抖音”、“火山小视频”、“快手”等,新闻资讯类媒体例如“腾讯新闻”、“今日头条”等,这些媒体平台几乎无一例外的都在使用算法推送技术。而且因为其能根据用户的兴趣爱好进行信息的筛选和推送的特点,几乎成为了很多用户绝大多数信息获取的来源渠道。算法推送技术目前在互联网上的应用虽然非常普遍,甚至可以说无处不在。但是这项新技术毕竟还处于其发展的初级阶段,有一些弊端还是亟待解决。其中最主要的一点就是算法推送技术在进行信息筛选的时候将用户的兴趣作为最重要的依据。用户对平台的使用程度越高,系统就越能精确的判断出用户的兴趣点,而用户的使用依赖就会更高。这个过程如果一直循环往复的进行下去,那就会使得用户和算法系统共同构建起一个信息环境中的茧房,无法触及到茧房之外的更多信息。这也是目前学界对算法推送技术探讨最多的问题。在算法推送机制大行其道且社会大众普遍对其背后的运行逻辑不甚了解的情况下,长此以往大量用户不免会沉浸在精准推送的信息接收模式中无法自拔。同时由于算法推送技术本身并未掌握在政府手中,而市场经济无可避免的会受到利益的影响,一旦技术整体偏向了为利益服务,那么在这种模式的催化下大众的思想不可避免的会受到更多的负面影响,甚至是倒退。因此在这种情况下启发了本文的研究主题。