大数据在A市公共就业服务中的应用研究

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深化大数据应用,发展大数据产业,对于推动经济社会高质量发展具有重要意义。多年来,公共就业服务部门在促进就业、保障民生过程中积累了海量数据信息,为充分发挥大数据价值,提高公共就业服务决策水平,各地纷纷探索建设大数据平台,整合系统数据,实现数据共享,取得了一定的成效。但由于受资金、技术等限制,就业大数据应用在发展过程中也涌现出了一些问题,大数据在提高公共就业服务部门效能、服务社会方面的潜力未得到充分发挥。本文以大数据在A市公共就业服务中的应用为研究对象,以平台建设为切入点,在收集了大量A市公共就业服务实践中的资料信息基础上,结合新公共就业服务理论、数据治理理论及信息不对称理论对A市劳动就业服务局大数据平台建设及应用现状进行分析,发现存在的问题:政府部门和企业信息不对称;数据质量参差不齐;部门数据共享不畅;监管效果有限。对问题产生的原因进行了分析,即缺乏大数据思维;外部信息获取困难;数据分析能力有限;专业人员不足。通过对省外政务服务、公共就业服务大数据应用经验及启示进行分析,借鉴其先进经验:制度保障,标准引领;转变职能,注重服务;高位推动,架构合理;创新发展,先试先行;重视安全,维护权益;统筹规划,清单落实。从而提出A市公共就业服务大数据应用策略:强化政府主导;加强信息系统建设;完善信息共享机制;优化数据治理;注重人才培养;加强监督管理。
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