随着经济社会的不断发展,我国正处于城市化快速发展的时期。道路条件、资金等方面的多重约束使交通基础设施的建设不可能满足机动车增长的需求。因此,人们希望能有更加优化、合理、便捷、安全的出行方式来减小出行延误。共享单车与公共交通的人均能源消耗量比其他交通出行方式要小很多,所以建立两者的组合出行系统,并对换乘点布局进行优化,能够提高交通运行效率。首先总结了国内外较为常见的组合出行方式及相关研究,针对组合出行系统的出行过程,提出了组合出行系统的网络表达方法,然后采用最优路径算法,以组合出行系统配置为优化目标对共享单车接驳点进行优化,并对最优路径进行求解;随后,针对公共交通的出行特性及出行成本,在考虑接驳惩罚附加值的基础上,通过计算广义出行成本从而得出组合出行系统的合理接驳范围;接着对组合出行系统影响因素进行分析,将主要影响因素作为特征变量,基于问卷调查得到的数据建立行为选择模型,为组合出行系统配置提供建议;最后对公交网络状态加以定义,并按照出行者的出行选择优化接驳点,以出行者的广义费用最小建立双层规划模型,上层模型以出行总费用最小为目标,下层模型为弹性需求下的配流模型。运用改进的遗传算法求解出换乘点的最优布局。对组合出行系统配置进行研究能够引导出行者向共享单车与公共交通组合出行模式的转变起到关键作用。为今后系统配置优化提供理论依据,满足出行者“最后一公里”的需要。对换乘点布局的研究能够完善公交网络的可达性,为城市总体规划和其他各级规划提供相关策略与方法。