经济增长速度和失业率是反映一个国家宏观经济运行状态的两个最重要的指标，而技术进步和二者之间均存在密切的关联。随着新一轮技术进步的浪潮席卷全球，技术进步对经济增长会产生什么样的影响，是否会对劳动力市场造成冲击成为人们关注的问题。为了探究内生技术进步的经济以及就业效应，本研究利用动态可计算一般均衡(DCGE)模型，以R&D作为衡量内生技术进步的唯一指标，将R&D投入和知识资本引入模型中，通过模拟R&D投入的逐渐变化，来分析内生技术进步对经济以及就业造成的冲击。
　　区别于传统的可计算一般均衡模型，本文所构建的CGE模型考虑了以下几个重要方面：(1)劳动具有异质性，因此将劳动力按学历水平分为低等技能劳动力、中等技能劳动力和高等技能劳动力；(2)资本也具备异质性，资本可以分为实物资本和知识资本；(3)知识资本存量是通过R&D投入积累的；(4)在静态模型的基础上实现递归动态化的拓展，完整的构造出适用于本文分析的动态CGE模型。本文使用GAMS软件实现了全部模型的代码编写，将理论性的数学方程体系融入到程序中，搭建出一套完整的分析框架。在情景模拟部分，本文构建了一个基础情景以及四个政策情景进行分析，基础情景(Business-As-Usual Scenario)是其余四种情景的对照组，四种情景中的R&D投入逐渐增多，整个动态过程的时间跨度为10年，即2018-2027年。
　　通过模拟分析，最终得到以下几点结论：(1)R&D投入增加带来的技术进步可以促进我国的长期经济增长；(2)内生技术进步对于我国经济产生积极促进作用的同时，还能有效地优化我国的产业结构，能够显著提高我国经济发展的质量，对我国建设技术进步型国家具有重大意义；(3)内生技术进步对就业产生的间接补偿效应可以抵消直接破坏效应，从而创造更多的就业机会，提高社会整体的就业水平；(4)随着R&D投入的逐渐增加，第三产业的劳动者人数会逐步增加，第一、二产业的从业人数会逐步减少，内生技术进步具有调整就业结构的功能；(5)内生技术进步可以在高科技制造业和研发行业创造更多就业机会，并促进经济向知识密集型产业过渡。