机器视觉检测是信息处理的重要研究方向之一。本文主要利用基于机器视觉的图像技术来研制一套检测管制玻璃瓶缺陷的系统，对该视觉检测系统的硬件和软件实现做了部分研究。 1．简要介绍机器视觉与图像处理的一些基本概念，包括它们的发展、特点、应用领域和今后的发展方向。 2．对系统的构成及其设备的性质、特点进行了分析，并就部分设备的选择进行了研究。 3．重点探讨了研究和开发这套玻璃瓶缺陷检测系统所应用到的一些数字图像处理技术，并应用这些技术和方法对采集的缺陷图像进行了处理和分析。应用邻域平均法和中值滤波法来抑制图像的噪声，使图像的边缘平滑；利用阈值法和基于边缘检测的图像分割法对缺陷图像进行分割，得到其二值图像；最后计算出缺陷图像的面积和周长，利用圆形度指标来判断该图像是否为缺陷。 4．在利用数字图像处理技术研究和分析缺陷图像的过程中，应用了可视化编程语言VC++6.0来开发该检测系统，从图像文件的获取到图像预处理，再到图像分割、特征提取直至缺陷判断都采用了模块化的编程方法。