人口分布空间异质性及其影响因素的分析研究是人口地理学研究的重点内容,研究分析人口分布的规律和影响因素,有助于加深对人地关系的理解,缓解区域内人口和资源环境之间的矛盾,同时也可以为区域内的资源环境承载力评价和新一轮国土空间规划各专项规划提供基础资料和科学依据。广西地理位置特殊,是我国西南地区唯一的出海口,拥有良好的区位发展条件,但区内复杂的喀斯特地形地貌及区域经济发展的差异在一定程度上增加了乡镇人口密度空间分异的复杂程度。本文通过构建基于广西五大经济分区的广西人口密度空间异质性及其影响因素分析的研究框架,在使用随机森林模拟广西人口密度并分析影响因素重要性排序的基础上,采用地理探测器识验证别了广西乡镇人口密度空间分异的主要影响因素,识别出人口聚集优势区,主要得出以下结论:(1)广西人口密度分布呈现西北低、东南高的特征,大致形成了以桂林市资源县东北部的梅溪镇——崇左市宁明县西南部的爱店镇为人口疏密分界线,在贵港、玉林、南宁、柳州形成了人口高密度聚集区,在百色、河池地区形成了人口低密度区。(2)利用随机森林模型可以用来对造成广西乡镇人口密度空间分异影响因素的重要性进行排序;排在前五位的影响因子是距POI距离、夜间灯光指数、距道路距离、人造地表指数、路网密度。它们与人口度之间的关系并非简单地线性关系,而是非线性或者分段的。(3)在不同经济分区,各影响因素对乡镇人口密度的空间分异的存在显著差异,桂东地区区别于其他地区的主要影响是路网密度和多年平均气温,桂西地区河网密度和石漠化指数对人口分布的影响强度高于其他区域。桂南地区区别于其他区的主要影响因素是耕地指数和植被覆盖度。桂北地区的主要影响因素是草地指数,桂中的主要影响因素是耕地指数和工业总产值。广西地区的人口主要聚集在平原和盆地地区,主要分布在贵港市的浔江平原、柳州来宾地区的桂中平原、百色的右江平原、南宁盆地、玉林盆地以及北部湾的南流江三角洲等地带。(4)使用地理探测器模型分析人口分布影响因素结果与随机森林模型分析影响因素的重要性排序结果相似,风险探测结果与随机森林分区模拟结果吻合,在缺乏比乡镇尺度更精细的人口统计数据对随机森林人口数据空间化的结果进行验证的情况下,可利用地理探测器模型对比分析模型之间影响因素异同,集成两者优势,可以更好地分析人口分布复杂性问题,构建广西地区人口分布的概念模型。