高新技术产业创新集群的知识流转研究

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高新技术产业创新集群在促进区域科技创新及经济发展、提升区域竞争力方面发挥着日益重要的作用,而高新技术产业创新集群的知识流转绩效成为制约高新技术产业创新集群发展的重要因素。因此对高新技术产业创新集群知识流转过程进行研究,通过整合集群内各创新主体优化科技创新投入、科技创新产出和科技创新成果转化的知识流转过程,对于实现创新驱动高新技术产业创新集群的发展具有重要的理论与实践价值。本文以高新技术产业创新集群为主要研究对象,从知识流转的角度出发,依托相关创新集群、绩效分析及GERT网络理论,对高新技术产业创新集群的知识流转绩效和模式优化进行了研究。首先在对高新技术产业创新集群知识流转模式分析的基础上,从全国和东北、北部沿海、东部沿海、南部沿海、黄河中游、长江中游、大西南、大西北八大经济区出发,从科技创新投入、科技创新产出、科技成果转化投入和科技成果转化绩效等角度对高新技术产业创新集群的知识流转现状进行了梳理分析,并据此探究了高新技术产业创新集群知识流转的现状及问题。在上述基础上,从投入、产出及转化角度选取影响高新技术产业创新集群知识流转绩效的分析指标,采用基于面板数据的三维灰色关联分析方法,分析不同知识流转阶段的重要影响因素,结果表明在技术研发阶段,R&D经费支出对科技创新产出的影响最大,而在科技成果转化阶段,有效发明专利数对科技成果转化的影响最大;并结合GMM离散方法和优势粗糙集挖掘高新技术产业创新集群知识流转绩效的知识规则。最后对高新技术产业创新集群的知识流转模式进行优化,利用GERT网络方法对优化后的知识流转模式进行案例仿真分析,研究发现提高研发过程的激励程度和企业的知识的吸收水平都有助于高新技术产业创新集群知识流转测度系数的提升。
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