【摘 要】
：
我国省域科技成果转化发展不均衡,其背后的根本原因在于科技成果转化能力存在差异。本文开发并构建了一套科学且有效的综合能力评价指标体系,综合运用层次分析法与实证分析的方法,对我国29个省级行政单元的科技成果转化能力进行了综合评级。根据得到的评价得分和结果,对相关区域进行了排名与位次分析,从而较好的实现了全文的预期研究目标。通过本文的研究,得到的主要研究结论有如下三点:第一,本文基于文献调研和专家访谈等
论文部分内容阅读
我国省域科技成果转化发展不均衡,其背后的根本原因在于科技成果转化能力存在差异。本文开发并构建了一套科学且有效的综合能力评价指标体系,综合运用层次分析法与实证分析的方法,对我国29个省级行政单元的科技成果转化能力进行了综合评级。根据得到的评价得分和结果,对相关区域进行了排名与位次分析,从而较好的实现了全文的预期研究目标。通过本文的研究,得到的主要研究结论有如下三点:第一,本文基于文献调研和专家访谈等方法,开发并得到了一套我国科技成果转化能力综合评价指标体系,该指标体系主要是有四个方面构成:创新能力、加速能力、产业化能力与保障能力;第二,根据我国科技成果转化能力的综合评价结果,可知我国科技成果转化能力最为突出的前三个省份分别为广东、北京和江苏;第三,根据本文研究得到的结论,针对我国各省科技成果转化议题给出了针对性的对策建议。
其他文献
随着工业的发展和人类生活需求的增长,大量化石燃料燃烧导致空气中CO2的浓度不断升高,引发了严重的环境和生态问题,此外,为了更快实现碳达峰和碳中和的目标,开发高效的CO2分离技术是十分重要的。与吸收、蒸馏等其它分离技术相比,膜分离技术具有操作简单、节能环保和高效灵活等优点,在气体分离领域有着广阔的应用前景。膜材料是膜分离技术的核心。其中,通过在聚合物基质中引入添加物制备混合基质膜（mixed mat
邻苯二甲酸酯类增塑剂是世界上产量和消费最大的塑料助剂之一,对于塑料的改性和品质的提升起着不可缺少的作用。邻苯二甲酸酯是由邻苯二甲酸/酸酐与醇在酸催化下制备。传统液体酸催化剂由于反应条件温和,工艺简单,在工业生产中占有重要地位,但随着科学技术的进步,人们的环保意识逐渐增强,绿色环保、无腐蚀性、高活性、高稳定性的固体酸催化剂成为重点研究的课题。因此,我们制备了一系列高效的固体酸催化剂用于邻苯二甲酸酐（
中小企业信贷融资难、融资成本高的主要原因是中小企业与金融机构间存在高度信息不对称,而司法文书、企业官网等内容中蕴藏了大量与企业信用风险相关的信息,这些信息与企业财务信息、基本信息共同从司法判罚、自我宣传、企业绩效以及运营规模等多个视图刻画了中小企业信用水平,能够有效缓解信息不对称。但是,上述文本信息具有时效性强、语义关系复杂、价值密度低等特点,且基于这些信息构建的多视图特征完整性差,为文本特征挖掘
聚氯乙烯（PVC）和环氧树脂（EP）是生产生活中广泛使用的两种高分子材料,但二者燃烧时会释放大量热量和有害气体,限制了其应用。因此,对二者进行阻燃抑烟处理具有重要的现实意义。近些年来,磷系阻燃剂因其高效低毒的特点广受关注,同时含锡化合物也表现出良好的抑烟性能。因此,本文合成了氨基三亚甲基膦酸锡（Sn-ATMP）,以探索其对两种基材阻燃性能的影响。通过极限氧指数（LOI）测试、拉伸测试、锥形量热测试
中国是煤炭生产大国,煤矸石作为煤炭生产过程中的主要固体废物已成为我国储量最大的固体废弃物之一,煤矸石的大量堆积会引发一系列资源、环境问题。然而,现阶段我国煤矸石的回收利用主要集中在经济价值较低的领域。为了解决煤矸石利用经济价值较低的问题,现在主要是对煤矸石中的Si O2和Al2O3进行回收利用。本文以处理后的煤矸石为载体,设计并制备了一系列镍基纳米催化剂,并将其用于邻苯二甲酸二辛酯（DOP）的催化
作为决策理论的重要组成部分,群决策在工程、管理和经济等领域被广泛应用。概率对偶犹豫模糊集和对偶概率语言术语集从隶属度和非隶属度两个方面刻画决策信息且可以表达决策者对不同的评价信息的不同偏好,能够合理地描述人类思维和客观事物的模糊性,进而很好地解决群决策问题。但是,现有的基于概率对偶犹豫模糊环境和对偶概率语言环境的群决策方法存在一些不足。例如:概率对偶犹豫模糊信息相关系数测度只能体现相关的强度,不能
高端装备制造是决定着国家综合竞争力的战略型装备制造,具有引领高新技术发展、处于产业链核心环节和占据价值链顶端的特点。为了提升产业核心竞争力和抢占未来科技以及经济发展的制高点,各国均积极地将以云计算和物联网为基础的新一代制造范式引入高端装备制造中,实现高端装备制造的数字化、网络化和智能化转型。制造服务组合和优化选择（MSCOS）是新一代制造范式的核心服务化技术,将新兴大数据技术与组合优化理论融合以提
近年来,为了更好地满足决策对于精确性和客观性的要求,各种各样的数据驱动多准则决策研究开始大量涌现。但现有研究大多是通过设计一种决策参数自学习机制来对传统多准则决策方法进行改进与拓展。虽然这类研究也能够提升多准则决策在大数据环境下的适用性,但由于这些模型的内在结构较为简单,导致在决策精度方面常难以满足实际需求。针对这一问题,本文在对不同类型多准则决策过程进行分析的基础上,研究了基于多分类器系统的数据
在线社交网络如今已经成为人们沟通交流的主要途径,改变了人们的生活方式,随之产生的大量用户行为数据也为识别用户偏好,提高个性化推荐效果提供了资源。基于位置的社交网络进一步将用户的线上互动行为拓展到线下世界,聚集了大量的用户时空信息,这些多元异质数据多层次、多角度的反映了用户互动关系特征和时空移动规律,一方面为推动构建更加精准有效的推荐系统带来了机遇,另一方面,也使推荐方法在如何从海量且稀疏的数据中识
微创手术具有创伤小、失血少、恢复快等优势,是当今外科领域广泛采用的治疗方式。随着新一代信息技术和医疗行业的深度融合,微创手术开始向智能化方向演进,主刀医生、辅助医生、护士等医护人员和智能腔镜系统、智能医疗机器人等医疗设备共同组成了人机混合的微创手术团队,在手术过程中协同合作共同完成微创手术的实施。由此,手术室管理由传统面向医生团队的行为管理转变为面向整个人机混合团队的行为管理,术中行为决策由传统的