作为决策理论的重要组成部分,群决策在工程、管理和经济等领域被广泛应用。概率对偶犹豫模糊集和对偶概率语言术语集从隶属度和非隶属度两个方面刻画决策信息且可以表达决策者对不同的评价信息的不同偏好,能够合理地描述人类思维和客观事物的模糊性,进而很好地解决群决策问题。但是,现有的基于概率对偶犹豫模糊环境和对偶概率语言环境的群决策方法存在一些不足。例如:概率对偶犹豫模糊信息相关系数测度只能体现相关的强度,不能体现相关的极性;基于对偶概率语言集成算子的群决策方法只能解决属性间不存在关联或者至多两个属性间存在关联的决策问题。因此,本文分别在概率对偶犹豫模糊集、对偶概率语言术语集、概率对偶犹豫模糊偏好关系和对偶概率语言偏好关系环境下提出了群决策方法,并通过环境保护的不同举措选择案例对提出的群决策方法进行有效性验证。具体研究工作和创新点总结如下:（1）基于改进的概率对偶犹豫模糊相关系数测度,提出一种属性权重未知的概率对偶犹豫模糊群决策方法。首先,提出新的概率对偶犹豫模糊信息相关系数测度和加权相关系数测度用于衡量决策信息之间的相关性水平,并分析提出的相关系数测度的优良性质。其次,构造概率对偶犹豫模糊信息熵计算属性客观权重,并与决策者给定的主观权重相结合得到属性综合权重。最后,设计基于概率对偶犹豫模糊信息相关系数测度的群决策方法,并将该方法应用于雾霾治理措施的选择。实验结果表明,设计的概率对偶犹豫模糊决策方法具有较好的鲁棒性和有效性。（2）基于对偶概率语言阿基米德幂Muirhead平均算子,提出一种属性权重未知的对偶概率语言群决策方法。首先,将阿基米德T模和S模推广到对偶概率语言集中,提出基于阿基米德T模和S模的对偶概率语言运算法则。结合幂平均算子和Muirhead平均算子的优势,提出对偶概率语言阿基米德幂Muirhead平均算子及其加权形式。其次,运用提出的对偶概率语言信息熵计算属性客观权重,并与决策者给定的主观权重相结合得到属性综合权重。最后,提出基于对偶概率语言加权幂Muirhead平均算子的群决策方法,并通过光伏发电项目的选择案例验证该方法的有效性。（3）基于概率对偶犹豫模糊偏好关系的群体共识,提出两种考虑群体共识的概率对偶犹豫模糊群决策方法。首先,定义概率对偶犹豫模糊偏好关系的个体接近度、群体共识测度、行向量之间的共识测度和方案集的共识测度等以衡量概率对偶犹豫模糊偏好关系的共识水平。其次,针对未达到期望共识阈值的概率对偶犹豫模糊偏好关系,分别通过改变决策专家的偏好和修改决策成员的重要性权重使群决策成员的偏好达到期望的共识阈值。最后,基于不同的共识达成策略,提出两种概率对偶犹豫模糊群决策方法,并通过工业固体废弃物处理设施选址案例验证所提方法的有效性。（4）基于对偶概率语言偏好关系的一致性和群体共识,提出一种考虑群体共识的对偶概率语言群决策方法。该方法可以保证所有的对偶概率语言偏好关系达到共识阈值时都满足可接受一致性。首先,对对偶概率语言偏好关系的距离测度、乘性一致性、一致性指数等进行定义,并提出具有收敛性的对偶概率语言偏好关系的局部一致性提升算法。其次,基于对偶概率语言偏好关系的距离测度分别定义了对偶概率语言偏好关系的个体接近度和群体共识测度,并提出对偶概率语言偏好关系的共识达成策略。最后,结合局部一致性提升算法和共识达成策略,提出基于对偶概率语言偏好关系的群决策方法,并利用绿色电池供应商选择案例验证该方法的有效性。本文所提出的基于概率对偶决策信息的群决策方法在理论上能更好地解决概率对偶犹豫模糊环境和对偶概率语言环境下的群决策问题,在应用上可以为环境保护的不同举措选择工作提供新的思路。