随着能源矛盾的日益加剧，公众环保意识的提高以及废旧产品本身含有的价值，逆向物流愈来愈引起人们的关注。逆向物流不仅可以给企业带来经济利益，而且还具有很高的战略价值。网络系统与库存管理是逆向物流研究中最重要的两个领域，网络系统的形式在某种程度上对库存管理的方式起着决定性的作用。本文首先介绍了逆向物流的基本理论，综述了逆向物流的研究现状。在此基础上，通过建立评价指标体系和层次分析模型，运用层次分析法，提出了企业在选择逆向物流网络系统形式(共用、自建、共建和外包)时应考虑的因素和可以采用的方法；在以客户需求为向导的今天，退货、产品回流已经成为一种司空见惯的现象，本文将逆向物流引入到传统的库存管理模型中，建立了一个允许退货和缺货的逆向物流库存模型，推导了各种情况下模型的最佳订货批量和最佳订货周期，并用数据分析的方法考察了各参数对控制策略的影响；同时根据市场需求和产品返还具有随机性这一特点，运用随机数学中的马尔可夫理论，得到了相应控制策略下的库存期望水平，并建立了逆向物流的随机成本模型。这不仅丰富了库存控制理论的内容，拓展了库存模型的应用空间，同时也为企业逆向物流战略下的网络选择和库存决策提供了科学依据。