方言语音的转换是人机交互领域的一个重要研究课题。为实现方言语音的转换,需要建立方言语音的韵律模型。为此,论文分析研究了西安方言的特点,对比了普通话和西安话的语音差异,建立了普通话到西安话转换的韵律模型。论文的研究结果对于揭示普通话与西安方言之间的内在关系、实现方言语音的合成具有重要的理论意义和应用价值。论文的主要研究成果和创新如下:1.设计了一个西安方言语料库。通过分析普通话和西安方言的声韵调特点,利用《方言调查字表》设计了能够体现西安方言发音特点的文本语料库,并录制了普通话和西安方言平行的语音语料。语料库由单音节、二字词、负载句和语句组成。单音节涵盖了四种声调的所有的声韵母搭配;二字词由声调的20种组合形式构成;负载句的形式为“X说X这个X”。共设计了160个音节、488个词、19个负载句和23个语句。2.对比分析了西安方言和普通话的声学特征。通过对手工标注过的语料库进行统计相关的声学参数,分析了负载句、单音节、双音节的普通话和西安话的静态和动态声调特点,并从不同的角度分析了它们的声学参数变化情况,通过实验验证了普通话和西安话的声调调值规律,总结了从普通话到西安方言转换的声调映射规律。3.提出了一种新的方言转换方法。利用Pitch-Target韵律模型对基频曲线进行参数化建模,对模型参数进行线性变换,用变换后的模型参数生成新的基频曲线,从而得到转换后的方言语音。MOS语音评测结果显示,该方法的平均MOS得分达到:阴平4.1,阳平4.6,上声3.3,去声4.5。4.提出了一种建立西安方言字调模型的方法,建立了将声调的五度值转换为基频包络的归一化的西安方言字调模型。利用字调模型产生西安方言的基频曲线,进而通过修改普通话的基频曲线实现普通话到西安方言的转换。论文分别建立了单字模型和双字模型来转换各种声调的方言语音。实验结果表明,单字的MOS得分最低在4.7分以上,ABX最低测试结果72.5%;双字的MOS百分比(认为转换最好)最低在70%以上,ABX最低测试结果73%,优于基于Pitch-Target模型的方言转换方法。