随着近几年工业化的推进和城镇化的发展,工业废气排放问题日益严重,雾霾事件的频发和空气污染状况的加重,使得大气污染成为社会公众所关注的热点问题,空气中有害污染物随着呼吸可对人体呼吸系统和心血管系统产生严重的损害。经归纳,现有的文献资料研究空气污染的健康效应主要从暴露-响应函数方面开展的,根据空气污染健康效应的终点不同,可分为短期健康效应和长期健康效应,为了考察中老年群体的污染健康效应,本文构建了一个分层非线性模型,将宏观污染数据与微观个人健康数据合并,选取自评健康作为了本文的主观健康变量,选取呼吸性慢性疾病作为本文的客观健康变量,以SO2、PM10以及NO2的年均浓度作为核心自变量,分别从总体视角、性别视角、城乡视角以及收入视角等方面进行测度。发现空气污染物浓度对中老年群体健康有显著的负相关关系。又以地区一年中空气质量达优级的天数作为替代指标进行了稳健性检验。本文的研究结果发现:（1）零模型检验显示,地区变量对个体健康的差异具有较强的影响。其中居民患有呼吸性慢性病的差异有13.7%影响的来自于不同地区之间的因素,而居民自评健康的差异有14.7%的影响来自于地区之间的因素。（2）建立完全模型发现,空气污染物浓度值与中老年人健康水平总体上呈负相关关系,其中又以对男性群体、农村群体以及农村中高收入以及城镇低收入群体影响最为显著。（3）稳健性检验发现,以城市一年中空气质量达到优级的天数作为空气污染的替代变量,建立分层模型考察其与中老年个体健康之间的关系,发现空气质量达优级的天数与居民患呼吸性慢性病呈显著的负相关关系,同样的,本文发现男性群体、农村群体以及农村中高收入群体的污染健康效应更为显著。与现有文献相比,本文可能的创新点在于:（1）基于所使用的数据具有显著的分层特性,本文选用了分层非线性模型作为实证模型,由于分层模型使用的是收缩估计,相比使用OLS回归结果会更加稳定、准确。（2）选用自评健康和呼吸性慢性疾病作为健康指标,兼顾了客观健康水平和主观健康评价。（3）选用城市一年中空气质量达优级天数作为环境指标进行稳健性检验,确保了本文实证结果的有效性。