“深度伪造”技术是人工智能技术领域的重要内容,目前作为人工智能技术的分支开始野蛮的生长,其正面影响使得智能传播行业深受其技术福利,但是,“深度伪造”技术在发挥工具理性的同时,也不可避免地丧失其价值理性,在多个领域引发了一些问题,这些问题深究起来也都关乎伦理。本文从“媒介伦理”理论出发,以该理论作为探索“深度伪造”技术伦理风险的视角,即伦理风险的表现,伦理风险的成因,以及伦理风险的治理路径,架构起本文的研究框架,着重分析、阐释“深度伪造”技术的伦理问题。通过问卷调查法和深度访谈法进行分析,归纳了“深度伪造”技术带来的自我认知风险、技术扩散风险、新闻失真风险、信息安全风险、文化滑坡风险等伦理风险。从上述风险出发,结合伦理风险的本质内涵,论证了“深度伪造”技术伦理风险的产生的技术原因是:技术的反乌托邦发展,鉴定“深度伪造”的技术不完善;主体原因是:系统性伦理规则的缺乏,媒体缺乏专业性传播,平台追逐经济利益。这样从侧面印证了完善“深度伪造”技术措施和构建“深度伪造”伦理主体性责任是应对智能传播伦理风险的关键。从整体看,本论文着重分析了“深度伪造”技术的典型案例“Zao”,进行模型构建、样本数据分析和深度访谈,总结、分析伦理风险治理的总体路径,归纳起来主要有三个方面,一是制定和完善“深度伪造”伦理规范及政策,二是强化“深度伪造”伦理主体性责任,三是“用技术治理技术”的方法。与以往研究的不同是,本文提出“深度伪造”的正向使用的红色案例,论证了“深度拟真”与红色传播的科技现实,这也是当下智能传播领域技术伦理的重点内容也是当下最为缺乏的内容。研究的最终的目的是丰富人工智能伦理治理维度,早日建立规范的“深度伪造”伦理体系。