港口供应链网络风险演化机理与控制策略研究

来源 :大连海事大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:alan39
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以港口企业和物流企业所构成的港口供应链网络是海洋运输网络的重要组成部分,也是连接海洋与腹地的重要纽带。因此,港口供应链网络及其服务节点运行的稳定性与货物进出口的可靠性密切相关。然而,由于该服务网络中参与主体的多样性、业务流程的复杂性以及内外部环境的不确定性等问题,服务网络中的节点企业,例如,港口企业和物流企业,经常面临着各种风险的威胁,风险一旦发生会造成其服务能力受损或中断,进而会对其他服务节点产生直接或间接的影响,甚至对整个供应链网络产生冲击。因此,了解港口供应链网络风险的诱发因素,把握风险生成、演化的一般规律与特征、以及制定合理的风险控制策略是亟需解决的问题。鉴于此,本文借鉴风险管理理论的思路,对港口供应链网络的风险问题展开研究,以期为港口供应链网络的风险管理提供理论与方法借鉴。本文的研究内容主要分为以下几个部分:(1)港口供应链网络风险生成因素识别研究。由于港口供应链网络由港口企业和物流企业两类服务主体构成,因此,在研究中通过梳理相关文献,结合调查研究所得数据,分别对两类服务主体的风险诱发因素进行筛选,构建三层级风险因素体系。然后,设计新的专家意见调查问卷及数据收集方法,运用基于三角模糊的FAHP方法对风险因素进行评价。最后,计算得出各级风险因素的相对重要性及全局重要性,并对结果进行分析。此研究明确了港口供应链网络风险的构成、各风险因素的重要性以及两类服务主体风险因素的相似点与差异性,为后续基于风险因素的风险演化研究提供了基础。(2)港口供应链网络风险演化机理研究。基于对港口企业与物流企业风险因素的研究,借鉴知识元模型与耗散理论,将风险因素与系统熵相结合,以外部风险因素、内部风险因素及防控因素为输入,各因素状态及权重耦合而成的系统风险熵为输出,构建港口企业与物流企业风险熵生成模型,把服务节点的风险状态转为熵的状态,并进一步提出具有一般性的港口供应链网络风险熵生成模型。由于风险熵的变化是由于突变引发的,因此,以外部风险因素、内部风险因素和防控因素为控制变量,风险熵为状态变量构建风险熵的燕尾突变模型,对其突变过程进行研究,并根据风险熵所处状态及位置提出相应的风险防控建议。最后,基于风险熵探讨港口供应链网络风险演化的全过程,对风险熵演化的阶段、特征及其演化过程中的形式、路径和特点进行分析。本研究基于风险熵的生成过程、突变过程和演化过程三方面对港口供应链网络风险的演化机理展开研究,得出了港口供应链网络风险演化的一般规律和特征,为管理者与参与者动态把握风险演化,制定防控措施提供了管理借鉴。(3)港口供应链网络风险控制策略研究基于港口供应链网络风险熵的变化,从负熵注入及网络的角度提出风险预防和风险恢复两种控制策略。首先,港口供应链网络风险预防策略研究。从网络一体化角度出发,充分考虑网络外部效用对网络中节点企业风险预防策略的影响,构建港口供应链网络风险预防效用模型,针对互补网络与完全网络两种情形,运用网络博弈方法分别求解服务节点的风险预防均衡策略,并对风险预防的网络效用和特征进行分析。随后,针对服务节点风险预防均衡状态下供应链网络风险预防总效用的提升,从管理者角度探讨了差异化风险预防策略及无差异化风险预防策略对风险预防总效用提升的影响,并进一步针对风险预防效率问题,提出基于关键节点和关键群组的风险预防策略。其次,港口供应链网络能力恢复策略研究。针对风险发生后节点企业及供应链网络服务能力的恢复,综合考虑港口供应链网络中节点企业及区域的抗风险能力、服务选择概率、货物分配及服务能力恢复的均衡性,构建港口供应链网络能力恢复模型。研究中,首先,在提出若干假设的基础上,阐述港口供应链网络能力恢复问题及模型构建的思路。其次,介绍模型中关键参数的计算方法,主要包括节点企业和区域的抗风险能力及服务能力恢复效用,以及节点之间的服务选择概率。其中,将差分算法与投影算法相结合计算节点及区域的抗风险能力,均衡效用模型控制节点及区域服务能力恢复效用的均衡性,多项Logit模型确定节点之间的服务选择概率。最后,完成模型构建,并针对恢复过程中是否考虑均衡性提出四种恢复策略。(4)实例验证。以东北三省为例,选取辽宁省环渤海港口群和东北三省中承担集装箱运输业务的主要物流企业构建东北三省港口供应链网络,对风险预防特征及策略进行分析与验证。随后,在该供应链网络中,随机选取3个港口,每个区域随机选取6个物流企业为风险发生点,以城市节点为腹地,模拟风险发生后的港口供应链网络,对所构建的港口供应链网络能力恢复模型及策略进行验证,并提出相应的风险控制建议。综上,本文从风险因素识别、风险演化机理、风险控制策略三个方面对港口供应链网络风险问题进行了研究,其中风险控制策略层面包括风险的事前预防策略与事后恢复策略。研究中所得结论丰富了港口供应链网络风险管理的理论体系,对于深入理解港口供应链网络风险本质,提升风险防控能力具有重要的指导意义。
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