天然气水合物是由天然气与水在高压低温条件下形成的似冰状结晶物质,具有储量巨大、燃烧值高、清洁无污染等特点,被公认为未来化石燃料的理想替代能源。天然气水合物的识别技术研究及软件开发对于评估天然气水合物在未来勘探中的潜力是非常必要的,具有重要的能源战略意义和环境意义。似海底反射层(BSR)和地层速度特征等常被用来识别水合物,为了进一步提高水合物识别的可信度,导师刘学伟教授提出了纵横波速度增量比技术,它可以区分水合物和非水合物因素引起的地层高速异常。本次论文的选题,主要是依托国际合作与交流专项,基于纵横波速度增量比技术进行天然气水合物识别软件开发,形成一套专门用于水合物识别的软件。本文首先介绍了天然气水合物的地震识别技术,重点论述了纵横波速度增量比技术;要利用纵横波速度增量比识别水合物,需要先获得纵横波速度,纵横波速度通过AVO反演得到,所以接着介绍了AVO叠前反演的相关原理和操作流程;在这些理论的支撑下,进行了软件的需求分析和结构设计,在原有软件的主体框架下,重新构建和优化了软件的结构和功能,解决了原有软件中存在的问题,修正了不稳定的算法,增加了新的算法和功能,在软件新框架基础上,还进一步增加了相关辅助模块,最终形成了一套专门用于水合物识别的软件。为保证软件的跨平台运行,程序设计工具使用C++、Qt。本软件主要包括AVO反演所需功能模块、水合物识别模块、绘图与分析模块、辅助模块、其它功能模块等功能模块,每个模块下还包括许多功能;最后利用琼东南的实际数据对软件进行了测试和验证,结果表明本软件算法稳定、结果可靠、计算效率高、操作简便、功能较为完整,而且适用于二维和三维工区,较好地满足了科研生产任务的需求。