【摘 要】
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本文基于粗集和Vague集理论,提出了两种心电图特征点识别的方法:一是改进了心电图分析中的射线拟合法,避免了快速拟合法中拟合曲线在波峰和波谷周围出现过度平滑的不足,从而
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本文基于粗集和Vague集理论,提出了两种心电图特征点识别的方法:一是改进了心电图分析中的射线拟合法,避免了快速拟合法中拟合曲线在波峰和波谷周围出现过度平滑的不足,从而提高了拟合质量,并利用该方法对心电图进行识别分析,进而得到心电图特征;二是根据心电信号中的各波在不同频率范围内的特点,采用Vague集理论的相似度量对QRS波进行识别分析,这种方法对QRS波的识别与基于神经网络白化匹配滤波方法相比较,识别准确率得到了较大提高.在应用这两种方法检测到心电信号的特征点后,运用Vague决策表理论对病例进行判断,得到了比文献[39]更理想的效果.
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