随着中国城市居民的快递物流需求日益高涨,快递物流市场不断扩大与物流网络体系不断完善,许多快递物流企业会在配送需求密集的城市设置几个大的配送中心,处理城际、省际、国际的货物,对上有区域调拨中心,对下有末端配送点,形成多级配送网络。部分从事商品售卖业务的企业采取提前预测需求、库存组合策略等方法,将多种货物“前置”在需求区域附近的网格仓,以实现共同配送,但部分仅从事物流运输、配送业务的企业由于配送中心的设备、作业流程的限制,只能中转一种货物,便难以实现上述的共同配送模式。Y企业是以快递物流、金融、电子商务等为主业,实行多元化经营的第三方物流企业,其在广州市设立了三大处理中心,即广航、华陆、流花处理中心,分别处理三类包裹,对下向98个揽投站点配送包裹。鉴于原有的包裹下行配送方案是以往经验为依据、以方便管理为前提而制定的,各处理中心独立配送,原有方案存在柔性不足、车辆行驶路程冗长、车辆利用效率不高诸多问题,导致配送成本居高不下。为解决上述问题,本文立足于Y企业的现实条件,提出共享配送模式与着眼于长期发展的车辆优化配置模式。首先,根据研究内容,查阅相关文献并梳理总结了有关理论,包括共同配送的研究、带时间窗的车辆路径问题研究、算法的选择与原理等。接着,梳理Y企业现有的独立配送模式下的方案的现状,分析存在的问题以及找到优化的方向。以企业的现有资源为基础,借鉴共同配送理论与模式,建立共享模式下的车辆路径模型,以多中心、多车型、多产品、带时间窗为条件,以便最大化利用自有车并降低配送成本。此外,立足于企业的长远发展,建议企业进一步优化车辆的配置和使用方案,基于实际需求选用合适的自有车和委办车数量、车型,因此建立车辆优化配置下的车辆路径模型。针对两个模型的特点,本文设计了混合自适应遗传算法,用模拟退火算法求得初始解,并加入自适应遗传算子、领域搜索算子与海明距离过滤机制,求解上述的两个模型。通过对原有的独立配送模式和优化后的共享模式、车辆优化配置模式分析对比,发现在同样保证满足配送需求的同时,通过开放处理中心的车辆、车场资源,允许中途取货以合并下游订单,形成共享模式,能有效充分利用自有车、提高装载率、减少车辆行驶里程、降低配送总成本。其次,立足于长远发展,优化企业的车辆配置,修改车辆回程条款,发现提高配送活动的外包比例能进一步降本增效,该结果能为Y企业的未来车辆配置计划提供指导。