【摘 要】
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研究目的:本研究旨在探讨MRI绽放征对BI-RADS3、4类乳腺小肿块良恶性的鉴别价值,并分析其组织病理学的改变。材料与方法:回顾性分析2017年3月-2021年12月我院行MRI检查并经病理证实的504例BI-RADS 3、4类且最大径线≤2cm的乳腺小肿块患者资料,其中恶性264例,良性240例。将患者的临床资料、常规MR特征及绽放征进行单因素及多因素回归分析,筛选出乳腺癌独立危险因素。根据独
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研究目的:本研究旨在探讨MRI绽放征对BI-RADS3、4类乳腺小肿块良恶性的鉴别价值,并分析其组织病理学的改变。材料与方法:回顾性分析2017年3月-2021年12月我院行MRI检查并经病理证实的504例BI-RADS 3、4类且最大径线≤2cm的乳腺小肿块患者资料,其中恶性264例,良性240例。将患者的临床资料、常规MR特征及绽放征进行单因素及多因素回归分析,筛选出乳腺癌独立危险因素。根据独立危险因素构建两个临床模型,其中模型1包含绽放征,模型2不包含绽放征。采用ROC曲线评估两个临床模型对乳腺小肿块良恶性的诊断效能,采用De Long检验比较两个诊断模型的AUC值差异。对临床模型进行基于乳腺小肿块的最大直径、病理组织学类型及分子亚型的分层分析,以评估模型的适用性。采用ROC曲线评价临床模型在各亚组中的诊断效能,采用De Long检验比较两个诊断模型在各个亚组的AUC值差异。观察所有乳腺小肿块瘤周乳腺组织的病理学改变,分析绽放征的组织病理学基础。结果:恶性组177例（67.0%）、良性组23例（9.6%）出现绽放征,两组间差异具有统计学意义（P＜0.05）。单因素及多因素回归分析显示,病灶径线（OR:3.511）、边缘特征（OR:2.180）、ADC值（OR:0.013）、时间-信号强度曲线类型（OR:2.602）、绽放征（OR:9.955）为乳腺癌的独立危险因素。临床模型1（含绽放征）对乳腺小肿块的鉴别诊断效能优于临床模型2（不含绽放征）,AUC值分别为0.927和0.881,P＜0.05。基于小肿块不同直径的分层分析,临床模型1（含绽放征）在直径≤1.0cm及直径1.0-2.0cm两个亚组的诊断效能均优于模型2（不含绽放征）,AUC值分别为0.908 vs.0.864,0.932vs.0.884,P均＜0.05。基于病理组织学类型的分层分析,临床模型1（含绽放征）和模型2（不含绽放征）在单纯导管内原位癌（ductal carcinoma in situ,DCIS）、浸润癌、混合型癌三个亚组的AUC值分别为0.816vs.0.729（P＞0.05）,0.936vs.0.890（P＜0.05）,0.959vs.0.929（P＞0.05）。基于病理分子分型的分层分析,临床模型1（含绽放征）和模型2（不含绽放征）在HR+和HER2-、HER2+、三阴型三个亚组的AUC值分别为0.911vs.0.868（P＞0.05）,0.924 vs.0.891（P＜0.05）,0.991vs.0.953（P＞0.05）。病理组织学分析显示绽放征阳性与肿瘤周围乳腺组织内炎性细胞的浸润及血管增生相关。结论:MRI绽放征是一种反映乳腺肿块瘤周间质改变的征象,有助于BI-RADS3、4级乳腺良恶性小肿块的鉴别诊断,与常规的MRI征象结合,可以提高诊断的特异性,其病理组织学基础可能与瘤周间质内大量炎性细胞浸润及血管增生有关。
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