基于改进SLP的A公司MC车间设施布置

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近年,复杂且多变的国际政治与经济形势导致了传统制造业的增速放缓、竞争加剧。严峻的外部环境下,车间设施布置作为制造企业降本增效的有效抓手受到了重视。当前,国内许多企业存在车间设施布置不合理问题,亟需科学的方法论指导优化,而传统的设施布置方法对特定场景的指导价值有限。在此背景下,本文对A公司MC车间设施布置问题进行了研究。第一,阐述了设施布置的相关方法论,归纳总结了各方法论的局限性与优化方向,并基于传统SLP方法与MC车间实际情况设计了改进SLP方法。第二,简述了 MC车间的基本情况,识别并分析了车间的设施布置相关问题,明确了车间设施布置的待优化点。第三,基于改进SLP方法分析了 MC车间的设施布置相关数据,搭建了车间作业单位间物流关系模型与作业单位间非物流关系模型,从而建立了车间设施布置模型。第四,利用MATLAB软件编码了车间设施布置模型,基于PSO算法进行了模型求解,并将PSO算法的求解结果与其他算法所得结果进行了对比。第五,建立了方案评价模型,基于其对所得解进行了筛选与优化,选出了最终布置方案,并对最终方案与原方案进行了对比评价。本文具有一定的理论价值与实践价值。理论方面,首先,本文改进了传统SLP方法,在其基础上加入了作业单位面积与物流相关成本的关系分析,使改进SLP方法能够同时计算作业单位位置与面积,拓展了 SLP方法的研究;其次,本文验证了 PSO算法求解改进SLP方法模型的高效性,保证了方法的实用性。实践方面,本文利用改进SLP方法求得的MC车间设施布置方案使车间搬运成本下降了 44%,总物流相关成本下降了 8%,并提高了车间的作业效率,对于同类场景的设施布置具有借鉴意义。
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