本文以煤矿井下综采工作面安全隐患作为研究对象，以安全管理和系统科学理论知识为基础，通过多次的调研和向专家请教，把综采工作面安全隐患看作一个系统，建立其评价模型体系。具体内容包括： 使用以人为主的人机环管四因素相结合系统分析法，对煤矿井下综采工作面中的人为隐患、环境隐患、设备隐患和管理隐患进行系统的分析，并就各种隐患的影响因素作了深入地研究，为后面综采工作面安全隐患评价指标体系的建立打下坚实的基础。 综采工作面安全系统具有模糊性、随机性、突发性、非线性、动态性等特点，而且人、机、环、管四个子系统的特点也各不相同。综采工作面环境隐患的影响因素多为定量指标，本文采用人工神经网络方法，充分利用隐患状态的数据来确定评价指标的权重以避免主观确定权重的不足，在此基础上建立基于神经网络的综采工作面环境隐患评价模型；针对综采工作面人为隐患的评价指标多为定性指标，且指标值的确定有很大的随意性，所以首先利用集值统计原理确定评价指标值，然后建立基于神经网络的综采工作面人为隐患评价模型；考虑到综采工作面管理隐患的实际情况，建立了综采工作面管理隐患的灰色模糊综合评价模型；以模糊数学为基础建立综采工作面设备隐患的模糊综合评价模型；改变目前单一用主观和客观确定权值的不足，采用主、客观相结合的组合赋权法确定综采工作面安全隐患评价指标权重，在人机环管隐患评价的基础上建立了综采工作面安全隐患的综合评价模型。 结合煤矿综采工作面实际状况，参考煤矿“三违”情况统计和安全信息资料，虚心向矿专家请教，对综采工作面安全隐患进行实际评价，收到较好的效果。