全球气候变化给人民生活带来愈加严重的影响,社会各部门对环境保护的关注度也日益增加。近年来,随着物流行业的快速发展,物流运输活动中二氧化碳排放量持续增加,在政府绿色减排的严格要求下,碳排放必将转化成运输企业内部经济成本,从而迫使企业节能减排。因此,物流公司在制定配送方案时,不仅要考虑经济成本控制,还应注意生态环境保护。经典的车辆路径问题研究都是以路径最短为优化原则建立数学模型,低碳车辆路径问题则是以减少车辆在运输过程中的碳排放量为优化目标。本文研究的带有货物权重的多车型开放式低碳路径问题,是在多车型开放式的环境下,考虑车辆载重量对运输成本与碳排放的影响,并利用负载估计法计算车辆运输活动碳排放量,最后以最小总成本（车辆使用固定成本、考虑载重量的运输成本与碳排放成本之和）为优化目标,建立数学模型而解决问题的。为了提高遗传算法的局部优化能力,在传统的遗传算法中结合两边交换算法,设计了改进的遗传算法,并通过算例验证了改进的遗传算法在收敛性能和解的质量方面均具有明显优势。实验和研究的结果为:（1）求解和对比结果证明了改进的遗传算法在搜索速度以及解的质量方面都更加优化,验证了本文模型和算法具有可行性与有效性。（2）在单一车型运输模式下,大车型运输是总成本最低、单位距离碳排放量最大的模式,中车型运输是碳排放量最少的模式,小车型运输单车单客户现象较严重总成本最高;多车型运输模式下运输组织更优化,车辆装载率更高,总成本和碳排放成本均低于单一车型车队,更加符合绿色低碳理念。（3）在不考虑碳排放成本时,企业为了追求经济效益,减少经济成本,会选择行驶距离长、碳排放量大但是总成本小的方案;当考虑碳排放因素时,运输总成本增加但是碳排放量减少。此时政府为了实现绿色低碳发展,需要加强对相关企业的补贴优惠政策以引导企业积极践行减排政策。