背景:早期的手术切除被认为是治疗颈动脉体瘤（carotid body tumor,CBT）较理想的治疗方式。CBT的生长与周围神经及血管关系密切,且CBT瘤体富含滋养血管,故手术切除CBT有较高的出血及颅神经损伤（cranial nerve injury,CNI）等风险,不仅影响患者术后生活质量,甚至危及患者生命,因此如何在术前预测手术相关并发症的发生及危险因素的探索具有重要的现实意义。目的:通过利用计算机断层扫描血管成像（Computed Tomography Angiography,CTA）后处理技术对CBT进行测量,运用合理的统计学方法对测量参数与CBT手术相关并发症进行分析,探究CBT手术相关并发症的危险因素,以及建立并发症的预测模型以更好指导临床医生进行术前准备及制定手术方案是本研究拟解决的科学问题。方法:本研究为单中心回顾性队列研究,根据纳入标准纳入2015年6月至2020年6月我中心109例CBT患者,通过排除标准选择其中89名患者（96个瘤体）进行分析。1.使用CTA后处理技术中头颈部血管分析工具。系统自动识别颈内动脉游离远端段长度（free distal segment length of internal carotid artery,FDS-ICA）,该长度是在颈内动脉的曲线-线性重新格式化重建中确定的。为了进一步证明FDS-ICA和永久性CNI之间关联的形状,我们通过在模型中输入FDS-ICA来测试线性趋势,进行了平滑曲线拟合。如果检测到非线性,我们首先使用递归算法计算转折点,然后在转折点的两侧构建双分段二元逻辑回归模型。阈值水平是通过选择提供最大模型似然度的转折点来确定的。2.研究人员将数据导入3D Volume模块,通过区域生长和区域删除等步骤获得体积。使用单因素分析以及多因素分析评估年龄、体积、DTBOS及Shamblin分型4个国际已知预测因子在预测CBT切除术的术中出血中的预后价值。建立4个模型,模型1单独纳入CBT体积,模型2在模型1基础上加入Shamblin分型,模型3在模型2的基础上加入CBT垂直方向距颅底距离（distance to the base of skull,DTBOS）,模型4添加了所有4个危险因素。对于每个模型,我们提供了具有95%置信区间的优势比来描述每个预测变量的效应大小,C statistic用作预测准确性的衡量标准。结果:1.手术时长168.90±102.99分钟,其中经评估后的出血量（estimated blood loss,EBL）为200.00（100.00-650.00）ml,所有患者未在术中出现心率血压下降。13例CBT行术中血管重建,平均术后住院时长为4.29±2.23天。经过完整一年的术后随访和复查,确认了共有17（17.71%）例CBT发生了永久性CNI,部分患者同时存在两种混合性永久性CNI。2.有永久性CNI并发症的患者的平均FDS-ICA短于无永久性CNI并发症的患者（21.94±16.60mm VS 38.61±14.08mm）（p＜0.001）。FDS-ICA每增加1mm,永久性CNI的风险就会降低8%（p=0.01）。在FDS-ICA对p-CNI的阈值效应分析中,我们确定FDS-ICA对永久性CNI效应的转折点为28.7mm。3.分层分析结果提示ShamblinⅢ型CBT中,DTBOS每增加1mm,EBL减少27.38（8.31,46.44）ml;体积每增加1cm~3,EBL增加18.79（10.38,27.20）ml（P＜0.05）。多因素分析中,年龄每增加1岁,出血量减少11.97（0.79,23.16）ml。我们构建了4个模型,其中模型4（包含年龄、体积、DTBOS、Shamblin分型）（C Statistic,0.909;95%CI,0.849-0.969）,与其他三个模型相比,更有预测术中大出血的价值（P＜0.05）。结论:本研究96例CBT均完整切除,CTA图像分析在预测CBT切除术后永久性CNI的发生是可行且有效的。FDS-ICA是一种新颖的术前影像预测指标,其获取方法简单、准确。研究证实FDS-ICA是永久性CNI的独立危险因素。低FDS-ICA（尤其是小于28.7mm）的患者发生永久性CNI并发症的风险显著增高。这一新的预测指数提供了新的分型思路,以改善颈动脉体肿瘤患者的风险分层和管理。我们为术前评估提供了一种新策略,并建议靠近颅底的CBT进行多学科合作并使用术中神经电生理监测。本研究还验证了CBT的体积、DTBOS、Shamblin分型及年龄是CBT切除手术术中大出血的危险因素,并联合这4大危险因素建立了预测模型,该联合指标表现出了较强的预测能力,在CBT切除术前评估术中出血风险是可行且有效的。结合模型制定更完善精准的手术方案,或可解决目前术前栓塞争议问题,识别更适合术前栓塞的人群。