多属性群决策是现代管理科学研究领域的重要分支,人类社会政治、经济、文化等各个领域都涉及多属性群决策。由于客观世界的复杂性、决策环境的不确定性和专家思维判断的模糊性,专家往往倾向于使用自然语言的形式给出关于方案的定性评价。对高度复杂和不确定的决策问题,由于自身经验、能力和知识的缺乏,专家在给出自己的语言评价时可能存在一定的犹豫。为更好地刻画专家评价信息的模糊性和犹豫性,Rodriguez等学者提出了犹豫模糊语言术语集的概念。近年来,基于犹豫模糊语言术语集的多属性群决策理论与方法取得了较大进展,但仍存在如下问题有待解决:（1）在群决策过程中,由于知识和文化背景等方面的差异,专家可能会使用多粒度语言术语集给出关于方案的犹豫模糊语言评价信息;对有些群决策问题,专家亦可能使用非平衡语言术语集给出犹豫模糊语言术语集;（2）共识达成过程在多属性群决策中起着重要作用,但已有共识模型对专家和属性权重信息、反馈调整建议的调整成本和可解释性问题考虑较少;（3）已有的多粒度犹豫模糊语言型多属性群决策方案排序方法大多需要对多粒度平衡语言信息进行转化,易造成信息损失,并且对专家的参照依赖和损失规避心理行为考虑不够;（4）已有研究不能解决基于不同类型多粒度犹豫模糊语言信息的大群体决策问题,较少关注决策结果的可解释性。这些问题都给犹豫模糊语言环境下的多属性群决策理论和方法的研究带来了新的挑战。为解决上述问题,本文针对基于多粒度犹豫模糊语言信息的多属性群决策模型和方法进行了研究,主要研究工作包括以下三个方面:（1）基于多粒度平衡犹豫模糊语言信息的多属性群决策方法。首先,针对基于多粒度平衡犹豫模糊语言信息的多属性群决策问题,使用犹豫模糊语言术语集的模糊包络对专家的评价信息进行一致化,综合考虑专家和属性权重信息提出专家个体和群体的共识度量,在此基础上以专家评价信息调整量最小为目标建立最小调整优化模型,并进一步设计群体共识达成算法;其次,提出加权个体序频次和加权群体序频次矩阵的计算方法,构建指派模型来确定方案的排序;最后,以医疗废弃物处理技术选择问题为例进行算例分析,并通过对比分析阐明了所提决策方法的可行性和有效性。（2）基于多粒度非平衡犹豫模糊语言信息的多属性群决策方法。首先,提出多粒度非平衡犹豫模糊语言信息集成算子。其次,针对基于多粒度非平衡犹豫模糊语言信息的多属性群决策问题,从元素层、方案层和决策矩阵层三个层面定义共识度量,设计基于语言分布的专家意见反馈调整机制,提出一种迭代群体共识达成算法;其次,考虑犹豫模糊语言术语集之间的不同关系,提出非平衡犹豫模糊语言术语集的收益和损失计算公式,在此基础上考虑专家的参照依赖和损失规避心理行为,提出基于TODIM的多粒度犹豫模糊语言型多属性群决策方案排序方法;最后,以老旧城区改造方案选择问题为例进行算例分析,并使用仿真和对比分析验证方法的可行性和有效性,讨论所提方法的特点。（3）基于多粒度犹豫模糊语言信息的大群决策方法。首先,提出非平衡犹豫模糊语言术语集和平衡语言分布、平衡语言分布和非平衡语言分布之间的转化算法。在此基础上,针对基于不同类型多粒度犹豫模糊语言信息的大群体决策问题,提出基于语言分布的评价信息一致化方法和专家聚类算法,构建基于精确度约束的专家簇最小调整共识优化模型,提出簇决策矩阵集成和方案选择方法,并构建基于精确度约束的方案综合评价值重译模型,为专家提供具有可解释性的决策结果。最后,以某市地铁线路选择问题为例,说明所提决策方法的可行性和有效性。本文的研究成果丰富了词计算和犹豫模糊语言环境下的群决策理论和方法的研究。本文所提出的决策模型和方法可以应用于供应商选择、企业的投资决策和医疗废弃物处理技术选择等实际决策问题中。