【摘 要】
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在试验设计领域,正交表的数据分析及其构造是比较活跃的分支之一.鉴于古典的数据分析方法都存在一定的缺陷,华东师范大学张应山教授提出了一种新的正交表试验数据分析方法—
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在试验设计领域,正交表的数据分析及其构造是比较活跃的分支之一.鉴于古典的数据分析方法都存在一定的缺陷,华东师范大学张应山教授提出了一种新的正交表试验数据分析方法——Global-Local算法(GL算法),这种方法不限于对研究模型的系统函数的线性假设、正态性假设和数据的独立同分布假设,而是直接研究未知的非线性系统函数.这种研究问题的方法更贴近于生活中的实际问题.本文系统阐述了GL算法的基本理论，并在此基础上给出了GL算法的统计分析. 论文主要包括以下几个方面内容： 1.进一步完善了GL算法的理论,以定理的形式给出了GL算法中扭曲度指标大的判定条件,并给出了减小扭曲度的方法. 2.对GL算法进行初步改进,尝试每一步调两到三个因子,适当的加快了GL算法的收敛速度，用GL算法得到的新的稳定中心点比古典的算法的稳定点要好得多.并用此算法解决了生活中的一个实际问题——FM振荡器极基工作点的电压问题. 3.把GL算法引进到数值代数方程组的求解问题中. 4.把GL算法应用到求解多元函数的偏导数,并用SAS软件编程给出了一种求偏导数的新程序,此算法的收敛速度比经典的算法收敛的快一些.
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