锚栓钢板加固RC梁斜截面抗剪承载力研究

来源 :成都理工大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:zeng007008
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
锚栓钢板加固法中群锚的协同受力有效避免了钢板和混凝土之间发生剥离现象,有效的提高了加固构件的受剪承载力、刚度以及延性,并且锚栓钢板加固法造价较低、施工简单,能够最大限度发挥钢板与锚栓的材料特性。目前对锚栓钢板加固法的研究主要集中于正截面抗弯,对斜截面抗剪研究较少,且没有完整的理论与计算公式,实际工程中却有大量需要斜截面抗剪加固的工程实例。本文在试验研究成果的基础上,采用有限元理论与桁架-拱模型理论,进一步对锚栓钢板加固RC梁斜截面抗剪性能、力学特性、受力机理进行研究,具体进行了以下几个方面的工作:(1)根据课题组前期试验研究和已有文献的试验有限元模型校核来验证本文有限元模型的可靠性。通过有限元计算分析,讨论分析锚栓行数、锚栓直径与间距、钢板厚度及高度、混凝土强度等级、构件剪跨比、粘结滑移等因素对锚栓钢板加固RC梁斜截面抗剪性能、力学特性、受力机理的影响;(2)利用敏感度分析理论对8种影响因素下锚栓钢板加固RC梁抗剪性能进行计算讨论,得到影响加固RC梁抗剪的主导因素;(3)基于锚栓钢板加固RC梁斜截面抗剪的有限元分析研究,结合桁架-拱模型理论和力的平衡条件,推导加固RC梁斜截面抗剪承载力的半经验半计算公式,并与收集到的已有文献结果作对比来证明公式的合理性;(4)将本文所推导公式与中美规范公式作对比分析,并与收集到的已有文献结果比较,讨论中美规范公式与本文公式在计算锚栓钢板加固RC梁抗剪承载力的适用性。
其他文献
昆虫蜕皮激素受体(ecdysteroid receptor,EcR),调节生长发育在昆虫体内,作用广,对控制昆虫的蜕皮起着重要作用。当EcR与USP(ultraspiracle)形成二聚体时,即EcR/USP,两者可以
新创企业普遍存在“新创劣势”,例如规模较小,缺少资源,经验和能力短缺,缺少社会关系等等一系列劣势,这些原因使得新创企业在竞争中很难获得优势,所以在选择战略倾向过程中,
近年来,有机污染物因对人体健康以及生态系统造成危害而越来越多的被人们所认识。其中,染料、抗生素等有机污染物因具有环境持久性、高毒性和生物累积性等特性,可以长久存在于环境中,并能够通过食物链富集的方式留存在人类体内,从而影响人们的身体健康以及对生态环境系统造成危害。大量研究表明,我国有机污染物危害形势严峻,迫切的需要高效且低成本的方法来处理水体中的有机污染物。金属有机骨架材料(MOFs)作为一种新兴
香蕉枯萎病是由镰刀菌4号生理小种(Fusarium moxysporum f.sp.cubense,FOC)引起的一种土传病害,给各国香蕉种植产区带来了毁灭性的打击。本论文系统研究了韭菜代谢产物2-甲基
随着锂离子电池广泛应用于便携式电子设备、储能设备等领域,锂的需求量快速增长,而锂的全球储量十分有限且分布不均,造成原材料价格上涨迅猛,这严重制约了我国在低成本和高性能储能器件领域的发展。而具有丰富储量及低廉价格的钾元素由于和锂有着相似的物理化学性质,且与钠相比具有更低的氧化还原电位,吸引着越来越多的研究学者将目光转向钾离子电池。二氧化锰矿物储量丰富,成本低廉,合成方法众多。其中,层状结构的二氧化锰
亲水作用色谱自上世纪九十年代提出以来,发展迅速,展现出独特的优越性和巨大的潜力,为强极性和亲水性化合物的分离分析提供了新的技术支持。本文从亲水作用色谱填料的开发研
在我国改革开放初期,为调动农户生产积极性,我国实行了土地承包制,在当时发挥出积极的作用,但随着市场经济的发展,联合分散的农户,提高农户组织化程度更能提升农户对市场风险
近年来,新能源材料的研究者们大多都将目光汇聚在锂离子电池上。锂离子电池负极材料的探究是其中必不可少的一环。硅,凭借着高的理论比容量和适中的锂离子脱/嵌电位而受到了科研者们的广泛关注。然而,硅材料的倍率性能和循环稳定性相对较差,使其商业化应用的实现较为困难。选用硅材料作为锂离子电池负极时,面临着两个突出的问题:(1)在电池循环时,硅材料由于锂离子脱/嵌而产生体积收缩/膨胀,进而导致负极材料发生破坏崩
长期处于软水环境中的混凝土结构,在孔隙液与环境水的钙离子浓度梯度作用下,混凝土中的CH发生溶解及C-S-H凝胶发生脱钙所形成的钙溶蚀现象,导致混凝土的孔隙率增加、微观结构
随着互联网web2.0时代来临,如何能够阅读到感兴趣的新闻已经成为众多网民生活的重要问题。然而在海量的互联网新闻中,人们往往只能被迫的看编辑推给我们的新闻。因此推荐系统应运而生,作为一种有效的解决这种问题的手段在学术界得到广泛的研究,并在工业界得到有效的应用。本文针对新闻推荐领域的仍存在的问题展开研究。主要的研究工作如下:(1)提出了一种基于用户隐式社交关系的个性化新闻推荐方法。用户显式社交关系中