本文主要讨论的不可压Navier-Stokes方程是流体力学最有意义最具挑战性的模型之一。当此方程利用满足LBB条件的标准有限元方法离散时，如果有充分光滑的非奇异解，则可以得到最优误差估计。而在实际计算中，要求解Navier-Stokes方程离散后得到的非线性方程组将消耗大量的计算时间。为了在减少计算量的同时保持最优的收敛阶，两重网格法渐渐被更多的用于求解非线性的偏微分方程。近年来出现了很多技巧性方法研究，如带Backtracking技巧，带迎风技巧等，孙氡在文献[1]的基础上给出了定常N-S方程的带迎风的两重网格算法。本文是在其基础上给出了非定常N-S方程带迎风两重网格法的半离散形式和全离散形式，并分别给出其误差估计。　　该方法主要思想是:首先在粗网格剖分区域上计算非线性问题，然后在细网格上求解一个经过迎风离散后得到的线性化问题。　　本文结合迎风离散，对于非定常的Navier-Stokes方程构造了带迎风的两重网格算法，经过详细的理论推导得出了恰当的粗细网格比例，使得在与标准有限元保持相同收敛阶的同时，能够节省更多的CPU时间。具体研究内容如下:　　(1)建立了非定常的Navier-Stokes方程带迎风的两重网格法的半离散形式，并且详细给出其误差估计，得出了恰当的粗细网格比例，在保持收敛的同时节省了运算时间;　　(2)建立了非定常的Navier-Stokes方程带迎风的两重网格法的全离散形式，同时给出其误差估计，得出了恰当的粗细网格比例，在保持收敛的同时节省了运算时间。