概率语言环境下的H企业供应商选择问题研究

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随着社会经济的快速发展,人民的生活水平越来越高,各式各样的商品货物普及率逐渐增大,商品生产相关的供应链活动越来越复杂。而突如其来的新冠疫情打乱了人们的生活节奏,使交通陷入了一定程度的瘫痪,同时企业因为新冠病毒的影响而暴露在供应链的风险之下。因此企业在竞争激烈的市场环境以及处于新冠时代背景之下,要提升其核心竞争力,就要认识到与供应商建立持久性合作伙伴的重要性,以及加强企业与供应商之间的合作关系,增强企业抵抗风险的能力,有助于企业健康持续发展提升自身竞争力。因此,如何选择适合自身发展的供应商就显得尤为重要。本文通过阅读调研大量的国内外文献,基于概率语言术语集、多属性群决策理论、供应商评价体系建立与选择,来构建对H企业芯片供应商选择概率语言多属性群决策方法,本文的主要研究内容有以下几个方面:(1)供应商评价和选择是当前学术界和企业之间关注的重点问题,有效的供应商管理,对企业整个供应链来说都是至关重要的,因而如何构建供应商评价指标体系也是建立科学合理的供应商选择和管理体系的重要一环。本文围绕H企业对供应商的选取原则,结合实际情况来构建H企业的评价指标体系,并在此基础上选择合适的专家来对指标体系下的各个指标进行评价打分。(2)针对H企业当前芯片供应商评价选择当中存在的问题提出解决方案。H企业对供应商的评价指标的选取有不足之处。评价指标下的具体内容不够全面,打分专家权重无区分,评价指标权重也无区分,评价指标体系没有包含所有的供应商等问题。针对上述对H企业提出来的问题,本文对企业当中如何选择供应商的关系展开了研究,从而进行了改进,本文对专家打分采用概率语言术语集的形式对每一个供应商下的每一个指标进行评价,并运用离差化的思想对专家权重和指标权重进行计算,从而得到改进之后的供应商选择评价体系。而后,本文由改进后的评价指标体系,由选择和消除转换法ELECTRE和基于理想相似度的顺序偏好解决方法TOPSIS和TODIM相结合的方法来对选择各个供应商的优先顺序,从而对H企业供应商选择方法进行了改进,并进行对比分析。本文的研究成果有利于H企业优化供应商关系管理方法策略,并为次行业的其他企业在相应的供应商关系管理的方法以及策略上提供参考。
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