随着经济结构的调整，我国保险业近几年得到迅速发展，寿险业做为保险业的重要组成部分，每年以30[％]的速度快速增长，保险深度不断加大，对社会经济的发展产生深远影响。国内外的相关研究经验表明，充足的偿付能力是寿险公司防范风险，实现全面发展的基础。偿付能力不足不仅使寿险公司的持续经营受到影响，还会影响保险业的发展并危机整个金融市场，进而阻碍国民经济的发展。因此，怎样科学进行偿付能力风险预警研究，尤其是动态预警，对于保证寿险业的稳定发展至关重要。　　 本文从偿付能力监管的角度，以中国人寿为例，运用灰色神经网络理论，建立了偿付能力风险预警系统。首先归纳整理了国内外关于偿付能力监管的体系设置及预警方法，分析了我国寿险公司偿付能力的现状及监管模式的特点。然后结合我国偿付能力监管规定，参照美国IRIS系统，从资本充足性、盈利性、业务支出、外部经济环境四个方面提取了12个影响寿险公司偿付能力的因素。以中国人寿的数据为例，对这12个因素进行灰色关联度分析，根据关联度顺序找出7个指标进行风险预警系统的设计。最后根据灰色神经网络理论，设计了动态风险预警系统，并给出了预警监测的具体方法和步骤。以中国人寿为例进行的实证研究结果表明该系统能动态的进行预警监测，可以为寿险公司和保险监管部门提供借鉴。