众所周知,股市是国家经济发展动向的晴雨表。一旦股市出现较大的异常现象,国家的实体经济将不可避免的受到严重影响。股市中的异常容易引发金融危机甚至全球范围内的经济危机,因此对股市的结构特性和股市中危机传播的研究显得尤为重要。本文在对复杂网络理论进行系统分析及对国内外现有研究成果的梳理和总结的基础上,将复杂网络理论的思想和研究方法应用到中国股票市场。使用沪深两市的真实交易数据建立网络进行了大量实证研究、建立了危机在股市中传播的SIR模型并进行了仿真。研究了持股关联网络的拓扑特性、网络中的Hub节点、富人俱乐部、社团结构以及鲁棒性,诊断了由Hub节点的故障所引发的股市异常,同时也研究了近年来国有大中型企业上市对股市的影响、国内的相互投资关系以及近年来国家实施的两大宏观经济政策(西部大开发和振兴东北老工业基地)的成效性等问题。首先,本文以上市公司之间的交叉持股网络的研究作为切入点,通过对上市公司之间的交叉持股网络的研究发现：该网络属于典型的稀疏型无标度网络,网络中存在相对较多的Hub节点,同时网络还显示出明显的资源重组现象。之后基于上市公司之间的交叉持股关系建立了反应中国内地各省间(和各地区间)的相互投资网络,通过聚类分析、绘制网络图的方式研究了网络的变化趋势,证明了西部大开发政策和振兴东北老工业基地政策对缩小中国各省之间的贫富差距的成效并不显著,反而部分地区存在明显的“富者愈富”现象。其次,为了进一步研究股市中的Hub节点进而研究富人俱乐部,本文利用复杂网络的观点以2009年在上海证券交易所正常上市的所有股票作为研究对象,对股票市场中的富人俱乐部及相关特性进行了研究。并基于沪市的富人俱乐部特性对由于Hub节点的故障引起的网络异常现象进行了诊断和分析。证明了股市中Hub节点和富人俱乐部集团在股市中具有风向标作用,其健康状况对股市的总体走势存在明显的影响。再次,建立了更直观更全面真实的反映国内上市公司与其主要大股东之间关系的关联网络并分析该网络在2003～2009年间的拓扑特性。采用加权派系过滤算法分析了网络中3-派系(3-clique)下的社团结构,发现：在2006年和2007年一些大型国有企业在上市后迅速的成为了网络中的核心节点,它们造成了网络资源重组现象,这种资源重组现象很好的解释了无标度指数的变化原因。通过移除法研究近年来大公司之间的大额投资关系发现：这些大公司不但经历住了2008年全球经济危机的考验,而且它们与大型控股集团之间的关系变得更加紧密。继而分析了该网络在出现随机故障和遭遇到蓄意攻击时的鲁棒性。分析表明中国股市对随机故障表现出极强的鲁棒性；但若整个网络遭遇到蓄意攻击,网络则表现出明显的脆弱性。最后,考虑到当持股关联网络遇到随机故障或蓄意攻击时,上市公司与股东间因为资金流减小或资金链断裂而相互影响所导致的危机在网络中的传播行为,建立了股市中危机传播的SIR模型。利用上一部分所建立的上市公司及其大股东间的持股关联网络,继续对网络出现随机故障和遇到蓄意攻击时,危机在网络中的传播过程进行仿真分析。发现网络中的Hub节点被蓄意攻击时,危机在网络中传播速度极快,造成的破坏力很大。这主要是由于这些Hub节点多为金融保险类企业和部分超大型国有企业,它们与其它大型上市公司和控股集团间的联系极其紧密。同时这些公司与每个人的日常生活息息相关,它们一旦破产,舆论也将会起着的推波助澜的作用,从而容易产生多米诺骨牌效应,甚至进而造成经济危机。