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第一部分 光谱CT在诊断肾细胞癌中的应用:图像质量和辐射剂量目的评价光谱 CT（dual-layer spectral CT,DL-CT）中虚拟平扫（virtual non-contrast,VNC）图像和虚拟单能级图像（virtualmonoenergeticimages,VMIs）在肾细胞癌（renal cell carcinoma,RCC）诊断中的临床应用价值。方法对62例接受DL-CT增强扫描并经组织病理学证实罹患RCC的患者进行回顾性分析。将排泄期重建的VNC图像和肾实质期重建的低能级（40-100 keV）VMIs分别与真实平扫（truenon-contrast,TNC）图像和皮髓质期图像进行比较。对于TNC和VNC图像,比较RCC病变和腹部各组织器官的CT值、图像噪声、信噪比（signal-to-noise ratio,SNR）以及主观图像质量。对于皮髓质期图像和低能级VMIs图像,比较RCC病变和双侧肾动脉的CT值、噪声、SNR及病变在两组图像中的主观显示度。结果对于RCC病变,TNC与VNC图像在CT值、噪声和SNR方面无统计学显著性差异（P＞0.05）。除脂肪外,其他腹部器官和组织在TNC和VNC图像中的CT值差异在15 HU和10 HU内的比例分别为100%和96.8%,TNC与VNC图像的主观图像质量相当（P＞0.05）。RCC病变在60 keV VMIs和皮髓质期图像中的CT值及双肾动脉在40keV VMIs和皮髓质期图像中的CT值无统计学差异（P＞0.05）。60 keV VMIs中病灶的主观显著度略低于皮髓质期图像（P＜0.05）。使用VNC图像和VMIs代替TNC和皮髓质期图像可减少50.3%的辐射剂量。结论通过光谱CT获取的VNC图像和VMIs在诊断RCC时可保持良好的图像质量并降低辐射剂量。第二部分光谱CT预测透明细胞性肾细胞癌WHO/ISUP病理分级的可行性目的探索光谱 CT 尿路造影（dual-layer spectral CT urography,DL-CTU）图像特征预测透明细胞性肾细胞癌（clear cell renal cell carcinoma,ccRCC）WHO/ISUP 病理分级的可行性。方法回顾性分析了 50例经手术病理证实为ccRCC且在术前行DL-CTU检查的患者。其中低级别组（WHO/ISUP分级=1/2级）30例,高级别组（WHO/ISUP分级=3/4级）20例。通过三种感兴趣区（region of interest,ROI）勾画方法（①在轴位肿瘤实性成分最大层面勾画圆形ROI、②在轴位肿瘤实性成分最大层面沿肿瘤内侧缘勾画ROI且不包括坏死成分、③在轴位肿瘤最大层面沿肿瘤内侧缘勾画ROI且包括坏死成分）分别测量定量评价指标。定量评价指标包括肿瘤大小、肿瘤各期CT值、肿瘤皮髓质期碘浓度（iodine concentration in corticomedullary phase,IC-C）及标准化碘浓度（normalized iodine concentration in corticomedullary phase,NIC-C）、肿瘤肾实质期碘浓度（IC in nephrographic phase,IC-N）及标准化碘浓度（NIC in nephrographic phase,NIC-N）。通过受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线评价不同模型诊断性能。结果低级别组ccRCC的短径（transverse diameter,TD）及通过第三种勾画方式（在轴位肿瘤最大层面沿肿瘤内侧缘勾画ROI且包括坏死成分）得到的肿瘤平扫期CT 值（CT value in un-contrast phase,CT-U-3）小于高级别组（34.2 ±15.1 mm vs.46.5±20.7 mm,27.3±6.7HU vs.31.4±6.1 HU,P均＜0.05）。三种不同 ROI 勾画方法得到的低级别组 NIC-N 均高于高级别组（0.8±0.2 vs.0.6±0.2,0.8±0.2 vs.0.6±0.2,0.7 ±0.4 vs.0.5±0.2,P均＜0.05）。肿瘤TD、CT-U-3及三种方法得到的NIC-N预测ccRCC病理级别的ROC曲线下面积（area under the curve,AUC）、敏感性、特异性和准确性分别为 0.692/0.704/0.756/0.747/0.726,80.0%/60.0%/65.0%/85.0%/75.0%,53.3%/80.0%/80.0%/56.7%/63.3%和 60.0%/68.0%/74.0%/64.0%/68.0%。结论通过DL-CTU定量分析得到的肿瘤NIC-N、TD和CT-U-3可用于预测ccRCC的WHO/ISUP病理分级。