随着城市轨道交通网络化进程的不断加快，轨道交通线路不断增加的同时，客流量呈现出几何倍数的增长，线路之间的关联性越来越强，越来越强调线网的整体性，传统的单站客流组织方法已经不能满足日益增长的客流需求，如何针对网络化大客流进行客流协同组织变成了摆在运营企业面前的一个新课题。于是，面向城市轨道交通网络的客流组织协同方法应运而生。
　　本文首先基于昆明轨道交通客流实际情况，从时间和空间两个角度分别对网络客流特征进行了分析。在此基础上，结合乘客出行路径选择的整个过程，提出“基于正态分布的轨道交通K短路径算法的客流动态分布模型”，并用实例进行了验证。
　　接着，结合客流强度/负荷指标，提出客流拥挤度的概念，并通过对站点关键区域客流拥挤分析、线路断面客流分析、网络各线路权重分析，给出了车站、线路、网络的客流拥挤度计算方法。
　　然后，以轨道交通网络的客流动态特征、分布状态和拥挤度的分析研究为基础，从车站设备能力不足和列车运能不足两个方面分析导致大客流的原因，并分别给出了相应的控制策略。在此基础上，分别从车站级、线路级和网络级三个层面建立了大客流协同组织模型，并以昆明轨道交通环城南路站为案例，对模型的实用性进行了论证。这部分内容是本论文研究的核心，旨在为城市轨道交通运营企业提供一种更为可行的网络客流组织方法，以便更好地应对各种复杂的客流突发情况。
　　最后，从轨道交通运营组织、乘客出行需求、城市综合管理三个角度对轨道交通网络客流平衡的方法进行了初步探讨，提出了基于行车组织优化、客运组织优化、票价激励机制、“互联网+”应用、信息共享、出行效率提高、公交线路优化、基础设施配套优化、工作时间优化等共9种客流均衡的方法与思路。旨在为政府交通管理部门、轨道交通企业、设计院在进行轨道交通网络客流均衡决策时提供参考。