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背景:中国是世界上2型糖尿病患病人数最多的国家。糖尿病的流行与人口老龄化有关,20%以上的老年人患有糖尿病（2型糖尿病占95%以上）,超过45%的老年人处于糖尿病前期状态,如果不治疗,部分老年人最终会转化为糖尿病,预后差。衰老和糖尿病是两个众所周知的心血管事件（Cardiovascular Disease,CVD）的危险因素。随着年龄的增长,许多人会出现无症状的高血糖,加重代谢紊乱,引起隐匿性微血管和大血管损伤,增加心脑血管急症的风险。由于缺乏敏感的早期糖尿病预测因子,一些老年糖尿病前期人群或糖尿病早期患者会出现不可逆的血管损害,血管病变启动会较难通过控制血糖等方法降低心血管并发症的发生。因此,有必要及早进行干预,使血糖稳态保持在尽可能接近正常的水平。有研究发现口服葡萄糖耐量试验（Oral Glucose Tolerance Test,OGTT）1小时血糖（1Hour Plasma Glucose,1h PG）对2型糖尿病有良好的预测作用,其预测作用有可能优于空腹血糖（Fasting Plasma Glucose,FPG）和OGTT 2小时血糖（2 Hour Plasma Glucose,2h PG）。另有研究发现甘油三酯空腹血糖指数（Ty G指数）是胰岛素抵抗的良好替代指标,对2型糖尿病有一定的预测作用。然而,这些研究多集中在西方地区或者研究对象主要是中年人,对中国老年人群尤其是老年男性人群的相关研究较少。目的:了解在中国老年男性人群中,OGTT 1小时血糖对2型糖尿病及心血管事件的预测作用,以及Ty G指数对2型糖尿病的预测作用。方法:本研究收集整理了1998年5月至1999年5月在中国人民解放军总医院进行长期随诊的人群资料,共纳入1697名未诊断为糖尿病,年龄≥60岁的男性受试者。建立多因素COX回归分析模型判断OGTT 1小时血糖与2型糖尿病及CVD事件的患病风险,采用受试者工作特征（Receiver Operating Characteristic,ROC）曲线分析法分析OGTT 1小时血糖对2型糖尿病的预测作用,用C-统计量评估模型的预测能力。建立多因素COX回归分析模型分析Ty G指数、血糖、血脂指标与2型糖尿病患病风险,采用ROC曲线分析法分析Ty G指数、血糖、血脂指标对2型糖尿病的预测作用,用C-统计量评估模型的预测能力。结果:本研究最终纳入随访时间为20年的862名老年男性受试者。年龄中位数为74.0（68.0-79.0）岁,544例（63.1%）发展为2型糖尿病,总发病率54.5/1000人年,共有215人（24.9%）发生CVD事件。（1）多因素COX回归分析结果显示1h PG和2h PG均与2型糖尿病的发生呈正相关,当以连续变量纳入时,1h PG每增加1mmol/L,发生2型糖尿病的HR值（95%CI）为1.325（1.269-1.384）;2h PG每增加1mmol/L,发生2型糖尿病的HR值（95%CI）为1.383（1.308-1.463）。FPG虽然也是2型糖尿病的预测因子,但是在模型中同时加入1h PG和PFG或同时加入2h PG和FPG,FPG都不再是2型糖尿病的危险因素（P＜0.05）。当1h PG和2h PG以分类变量纳入时,与1h PG第一分位组相比,1h PG第二分位组和第三分位组进展为2型糖尿病的风险分别增加了1.809（95%CI:1.423-2.298）倍和4.153（95%CI:3.275-5.267）倍;与2h PG第一分位组相比,2h PG第二分位组和第三分位组进展为2型糖尿病的风险分别增加了1.449（95%CI:1.149-1.829）倍和3.292（95%CI:2.632-4.117）倍。ROC曲线显示FPG、1h PG、2h PG均对2型糖尿病有预测能力,其中1h PG的ROC曲线下面积（area under the curve,AUC）为0.766（95%CI:0.734-0.797）大于PFG[AUC（95%CI）:0.587（0.548-0.625）,P＜0.001]和2h PG[AUC（95%CI）:0.713（0.679-0.747）,P=0.005],差异有统计学意义。将FPG、1h PG、2h PG分别加入传统危险因素模型,在模型中加入1h PG后,C-统计量最大,为0.795（95%CI:0.765-0.825）,与加入FPG[AUC（95%CI）:0.684（0.648-0.720）]和2h PG[AUC（95%CI）:0.746（0.713-0.778）]的模型相比,差异有统计学意义。（2）单因素COX回归分析结果显示1h PG和2h PG均与CVD事件的发生呈正相关,FPG不是CVD事件的危险因素。当以连续变量纳入多因素COX回归分析时,1h PG每增加1mmol/L,发生CVD事件的HR值（95%CI）为1.097（1.027-1.172）;而2h PG水平与CVD事件的发生无关。当1h PG和2h PG以分类变量纳入时,与1h PG第一分位组相比,1h PG第二分位组和第三分位组发生CVD事件的风险分别增加了1.464（95%CI:1.031-2.080）倍和1.538（95%CI:1.092-2.166）倍;而2h PG三分位组单因素和多因素分析均与CVD事件的发生无关。（3）Ty G指数、血糖、血脂指标不管是以连续变量还是分类变量纳入时,Ty G指数、1h PG、2h PG均为2型糖尿病的独立危险因素。ROC曲线显示1h PG和2h PG的AUC均大于Ty G指数,将Ty G指数、1h PG、2h PG分别加入传统危险因素模型,在模型中加入1h PG或1h PG后,C-统计量均大于加入Ty G指数的模型。结论:（1）在老年男性人群中,1h PG和2h PG对2型糖尿病均有明显预测作用,且1h PG的预测作用强于2h PG。OGTT通常用于诊断2型糖尿病,1h PG可在预防计划中实施,比2h PG更省时。（2）在老年男性人群中,1h PG对CVD事件有一定的预测作用,而FPG和2h PG与CVD事件无关。（3）尽管既往研究发现Ty G指数是胰岛素抵抗的良好替代指标,对2型糖尿病有一定的预测作用,我们的研究发现在老年男性人群中,Ty G指数对2型糖尿病的预测作用不如OGTT,Ty G指数可能不适合在老年男性人群中进行2型糖尿病高危人群筛查。