多岸桥协作模式下的集卡运输路径仿真优化研究

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得益于世界经济全球化和区域经济一体化的趋势,我国进出口集装箱吞吐量增长迅猛,在集装箱船舶大型化的趋势下,集装箱码头的规模不断扩大。由于码头土地资源是一种稀缺资源,以往的单纯通过扩大码头面积和增加码头设施设备来提高码头装卸作业能力的方式已经难以为继。在面临着较大的码头建设和运营成本压力的情况下,深入挖掘现有资源的潜力、优化码头各种设施设备的调度成为了提高码头竞争力的主要方向。集卡(集装箱拖车)是集装箱码头数量最多的设备,在目前我国集装箱码头普遍采用的“作业线模式”下,存在着各作业线作业量不均衡、岸桥和集卡利用率不高、码头较为拥挤的问题。本文在综合“作业面模式”、“同贝位同步装卸模式”和“交叉混合装卸模式”的基础上,提出了一种新型的“多岸桥协作模式”,对于多艘集装箱船同一时段到港分别进行装卸混合作业的情况进行了分析与研究。总结了在两船总装箱量与总卸箱量相等的条件下集卡可能存在的作业回路,在装卸量一定的情况下把集卡总的行驶距离最短作为优化目标,构建了相应的数学模型。并结合 L港的码头实际案例,采用遗传算法进行了模型的求解,得到了每种回路中的最优作业线路及运行次数。计算结果表明采用多岸桥协作模式并按照最优线路调度集卡,对进口箱和出口箱进行配对装卸作业能够缩短42.72%的集卡行驶距离,并将集卡空驶行程从61.58%降至31.05%,证明了“多岸桥协作模式”在提高集卡利用率方面的优势。考虑到集装箱码头是一个复杂的离散随机事件系统,单纯的数学优化方法有诸多的限制和不足,引入集装箱码头专用仿真软件FlexTerm,在对集装箱码头进行系统调研的基础之上,建立起 L港装卸作业系统的仿真模型。以优化后得到的集卡最短作业线路作为模型的输入,研究了岸桥数量一定条件下不同集卡配置下码头岸桥效率和集卡的变化情况,最终得到了最佳的集卡数量,为实际运用“多岸桥协作模式”给出了相关建议。本文的结论对码头调度管理人员能够提供某些实际的参考,研究的思路和方法对相关的集装箱码头运营调度研究有一定的借鉴意义。
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